SQL查询 FROM子句详解

FROM 子句里的子查询，用得顺手是真的能省不少事。你像查员工信息这种需求，直接在 FROM 里嵌个按部门分组的平均工资子查询，逻辑就清晰多了。要注意一点，FROM 里的子查询一定得起个别名，不然 Oracle 会报错，挺严格的。你可以参考这个例子，思路还蛮实用的： SELECT employee_id, first_name, last_name, d.avgsal FROM employees, (SELECT department_id, AVG(salary) avgsal FROM employees GROUP BY department_id) d WHERE empl

WHERE 子句的查询条件整理得还蛮全的，适合你快速上手或回顾数据库查询写法。页面里分了多种常见情况，比如用多个条件过滤、用运算符筛选，还有像 Oracle 和 Hibernate 的写法也都覆盖了，扩展性挺好。不只是讲概念，连课件资料也都配好了，点进去看看就能直接用，省事不少。 SQL 查询的 WHERE 子句用来筛选你想要的数据，配合=、AND、OR这些条件，方便。 OracleSQL和Hibernate那块也别跳过，语法虽然略有不同，但逻辑是一样的，换个环境照样能套用。像SELECT * FROM users WHERE age > 25这种，随手写就能跑，响应也快。 有篇文章讲得挺细：

在SQL查询中，WHERE子句用于筛选满足特定条件的元组。常见的查询条件包括： 等于：=，用于检查列值是否与指定值相等。 不等于：<> 或 !=，用于检查列值是否不等于指定值。 大于：>，检查列值是否大于指定值。 小于：<，检查列值是否小于指定值。 大于等于：>=，检查列值是否大于或等于指定值。 小于等于：<=，检查列值是否小于或等于指定值。 BETWEEN：用于检查列值是否在指定范围内。 IN：用于检查列值是否在指定的一组值中。 LIKE：用于模糊匹配，支持通配符 % 和 _。 IS NULL：检查列值是否为NULL。 通过灵活组合这些查询条件，可以精确获取符合要求的数

SQL HAVING 子句用于筛选 HAVING 子句中的组，它在 GROUP BY 子句之后使用。HAVING 子句可用于根据组的聚合值（例如 SUM、COUNT、AVG）来过滤组。

WHERE 子句用于查询数据库中的数据，涉及空值的查询有两种情况：1. 查询没有指定值的记录：使用 IS NULL 操作符，例如 SELECT Sno, Cno FROM SC WHERE Grade IS NULL；2. 查询有指定值的记录：使用 IS NOT NULL 操作符，例如 SELECT Sno, Cno FROM SC WHERE Grade IS NOT NULL。注意：这里的 IS 不能用等号 = 代替。

SQL分组查询子句对比 三个子句在分组查询中扮演着不同的角色，协同完成数据筛选和分组统计： | 子句 | 作用 | 执行顺序 ||---|---|---|| WHERE | 从原始数据集中筛选符合条件的行 | 在 GROUP BY 之前执行 || GROUP BY | 将筛选后的数据行按照指定列分组 | 在 WHERE 之后，HAVING 之前执行 || HAVING | 对分组后的结果集进行筛选，去除不符合条件的组 | 在 GROUP BY 之后执行 | 简单来说: WHERE: 像过滤器，在分组前剔除不需要的行。 GROUP BY: 像分类器，将数据按指定列分成不同组别。 HAVI

SQL查询语句 是数据库操作的核心，用于从数据库中提取所需数据。将深入探讨SQL查询语句的几个关键方面，包括简单查询、FROM子句、WHERE子句及联合查询，帮助读者快速掌握查询的核心技巧。 1. 简单查询简单查询包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。选择列表用于指定查询的列，可选列名、星号（*）代表所有列，或表达式。 示例： SELECT `nickname`, `email` FROM `testtable` WHERE `name` = '张三' 选择所有列： sql SELECT * FROM `testtable` 选择部分列： sql SELECT `ni

多表查询里的 SELECT 子句，其实用法和单表时候差不多。都是用来挑选你想要展示的列。嗯，不过多个表一掺和，有些细节就得注意了，比如列名重复的问题。这时候就得上表名.列名这一招了，比如Students.Sno，一看就知道你是想要 Students 表里的学号。还有个偷懒办法，用Students.*直接把这张表的所有列都拉过来，挺方便的。

SQL优化中，特别是在利用IN子句的相关子查询时，可以通过调整查询语句的结构和使用优化提示（如/+ first_rows /），来提升性能。例如，查询语句如下：select ename, hiredate from emp where deptno in (select deptno from dept where emp.deptno = dept.deptno);，可以通过优化以确保效率最大化。