数据库知识要点梳理

《Redis设计与实现》相关知识点整合，了解Redis整体架构和知识体系。

嗯，Redis 的这份知识梳理，挺适合你如果想快速搞清楚 Redis 的整体架构和核心概念。它从数据结构到数据库的知识点都有涉及，整理得相当清晰，链接也挺方便。比如，它了如何通过优化 MySQL 参数来提升缓存性能，也有一些数据结构与算法的相关知识，挺有用的。你如果做项目涉及到 Redis，直接看这份资料就能快速上手。如果你想了解 Redis 具体的应用场景，建议可以先去看看这些相关的文章。比如，Redis 知识架构梳理这篇就挺有用的，直接从理论层面你打下基础。你还可以看看数据库相关的知识，理解如何提高性能。，这份资源相当实用，比较适合开发者，尤其是正在学习 Redis 或优化数据库性能的朋友

这份资源涵盖了数据库重要知识点的梳理以及相关习题和答案，帮助你巩固数据库知识、提升解题能力。

三级数据库基础知识梳理第1章包括基础知识7，涵盖计算机发展阶段、计算机系统组成、计算机应用领域、计算机分类、计算机语言、计算机软件、计算机网络和数据通信基本原理等内容。重点难点包括计算机网络的组成及其拓扑结构、计算机局域网、计算机病毒特征等。第2章介绍数据结构与算法，包括线性表、数组、稀疏矩阵、广义表、树、二叉树的存储结构和遍历、排序和查找等内容。重点难点包括数据的逻辑结构、数据存储结构、二叉树的性质和遍历、二叉排序树、B树和B+树、排序和查找。第3章详述操作系统的概念、功能、类型（批处理、分时、实时、网络、分布式）、进程和线程的基本概念、存储管理（分类、虚拟内存）、设备管理等内容。重点难点包

ERP 知识点梳理 填空题 描述产品结构的文件是__(物料清单 BOM)，它反映了产品组件、子件、零件直至原材料之间的层次关系，形成____(产品结构树)。 ______(工作中心 WC)是生产加工单元的统称，它可以指代一台设备、一个小组、一个工段甚至一个车间。 ______(主生产计划 MPS)确定了每种具体产品在每个具体时间段的生产计划，计划对象通常是最终产品。 __(粗能力计划 RCCP)是针对____(关键工作中心)的能力进行计算得到的一种能力需求计划。 ______(物料需求计划 MRP)是对主生产计划所需物料的网络支持计划和时间进度计划，包括制造件和采购件。 ______(能力需

PLSQL相关知识点梳理，涵盖基础语法、存储过程、函数、触发器、异常处理等关键内容，帮助理解和掌握PLSQL的应用与实践。

机器学习面试的知识点太多，想全靠背那是扯淡。你得有体系地去理解，才能在 BAT 这些大厂的面试中从容应对。我最近翻到一个总结挺全的资源，内容覆盖了从模型融合到特征工程，从逻辑回归到 XGBoost，干货不少，讲得也算通俗易懂，适合临时抱佛脚也适合系统复盘。 模型融合的几种主流方式都有讲到：Voting、Averaging、Bagging、Boosting、Stacking，各种适用场景一目了然。尤其是Stacking，好多同学搞不清楚层级逻辑，这篇讲得还蛮清楚。 特征选择这块，了不少实用方法，像递归特征消除、L1 正则都比较常见，还有几个你没怎么系统了解过的，比如基于模型的排序方式。里面还顺手

大数据方向的学习图谱，清晰直观，一张图就能理清整个路线图，蛮适合刚入门或者想系统梳理知识的你。涉及的数据、Hadoop 框架、日志这些内容都囊括了，嗯，看着不费劲，用起来也方便。 数据的入门路径不算复杂，先掌握基本的数据清洗、可视化，慢慢往机器学习靠。你可以看看这个大数据的资料，内容比较实用，案例也接地气。 Hadoop 的 HDFS+MapReduce组合，适合批量大文件，架构上有点像工厂的流水线。你平时如果要上百 G 的日志数据，这篇Hadoop Linux 大数据框架文章挺适合拿来练手。 日志这块别忽视，尤其是做后台埋点或者性能的时候关键。网页日志怎么？这篇大数据与网页日志文件讲得还不错

黑白分明的数据分类逻辑，配上数学体系的脉络梳理，是这份《数据理论基础-入门理论》资源最值得夸的地方。嗯，尤其是数学发展史部分，讲得还蛮系统的，不啰嗦但挺有料。如果你是刚开始接触数据的朋友，这份内容能帮你快速把底子打扎实，不会让你一头雾水。 数学体系的也比较贴地气，像线性代数、群论、微积分这些，通俗讲了一遍，基本看一眼你就知道这些玩意在数据里是干啥的。还有一些不太常见但实用的内容，比如泛函，也没被落下。 数据类型分类讲得挺细，像离散型、连续型、定类尺度这些，配合生活中的小例子，看完也不会觉得枯燥。尤其是时间序列和面板数据这块，需求一多就经常碰上，提前知道怎么比较有底。 模型那部分提到了传统统计模