这份资料包含了数据结构期末考试的重点内容,涵盖了各种数据结构的概念、操作以及应用场景。
数据结构期末复习资料
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数据结构期末要复习的内容其实挺多,但我发现整理得比较清楚的还是这份资料。知识点按模块列得细,从基本概念到算法复杂度,再到各种常见的数据结构,比如栈、队列、图,还有不少小细节像二叉树的遍历、拓扑排序这些也都覆盖了。
像稀疏矩阵那块讲得就蛮清楚,用的是三元组来存数据,节省空间的同时操作也不算复杂;还有哈希表的那部分也点到了关键点,比如哈希函数的映射和查找效率,适合想快速复习的你直接过一遍。
题型方面也考虑得比较周全,选择题、判断题、填空题的高频点基本都在里面,像直接插入排序的比较次数就给出了具体数字,挺贴地气的。哦对了,链表操作也提到了不少常见的坑,比如插入和删除结点时指针怎么。
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数据结构期末复习资料
山东大学的期末复习资料里,这份数据结构复习.zip挺实用的。里面的山大历年出题思路.doc就是那种一看就知道是老司机总结出来的内容——真题套路、重点预测,全都有。还有一份“数据结构”的文件,十有八九是真题合集,刷起来效率贼高。
线性结构的操作逻辑,比如链表的增删查,复习起来其实挺枯燥的,但有题配着练就不一样了。尤其是像双链表和循环链表这种,不搞懂它的指针前后关系,题做着就迷。
树这块别绕路,二叉树遍历是必考。建议你看下前序、中序、后序的写法,多敲几遍代码,顺便理清楚递归和非递归的区别,效率差挺多的。哦对,平衡树和堆也得过一遍,考点常出现。
图论和排序更是复习重点。像DFS、BFS、最短路径算法
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数据结构的学习复习资料,内容挺全的,尤其适合想快速过一遍核心概念的人。像时间复杂度、线性结构、树和图这种常考的内容都有,解释也比较接地气,不会那种一看就头大的学术风。嗯,堆和哈夫曼树也讲到了,感觉对面试准备也挺有用的。
基础概念的比较到位,像O(n)、O(log n)这类时间复杂度,用例子一说就懂了。你要是老忘记复杂度的对应关系,这部分可以拿来复读几次,记得还挺牢。
线性结构里的数组和链表讲得还不错,优缺点列得挺清楚。比如:数组能直接定位但加个数据得全挪;链表插入快但查找慢——说白了就是空间换时间的经典场景。
树那块内容挺丰富的,像二叉树、AVL 树、红黑树、堆这些都有提,而且带了点实际用途。
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数据结构和算法的复习.zip 是前端开发中常用的一套学习材料,整理得挺全面,尤其适合想系统复习算法逻辑的同学。内容不光覆盖了常见的数据结构,像数组、链表、树这些,还挺细地讲了存储方式和基本操作,比如插入、删除、查找这些,连时间复杂度也到了。
算法部分讲得比较实在,从基本的排序、查找,到图论、动态规划、贪心算法都有提到。是像Dijkstra、Prim这类经典图算法,结合实际例子,看一遍印象就挺深。
资料里附带了不少链接,比如动态规划算法实现、排序算法这种,还包括Java 实现的内容,找起来方便,用起来顺手。
文件形式是压缩包,直接解压就能看,适合通勤路上翻一翻,或者临时复习下笔试题。如果你最近在
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林老师的数据库复习资料,蛮适合考前快速回顾重点内容。内容整理得还挺清晰,章节分明,题型也比较全面。适合那种临时抱佛脚型的你,刷几遍就能抓住考试套路。
福建厦门集美大学林老师的期末复习材料,内容上挺系统,从基本概念到高频考点都有涵盖。想复习数据库,拿它来当主线复习材料是够用的。
像SELECT、JOIN、GROUP BY这些关键语句,材料里都有实例解析,语法比较容易吸收。尤其是那种复杂一点的嵌套查询,讲得还挺有条理。
哦对,还有关于触发器和存储过程的内容,别跳过,考试时爱考边边角角的东西。你可以先看这篇触发器专题,对照复习更高效。
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Oracle 的期末复习资料,内容真挺全的,尤其适合搞企业级开发的你。重点都抓得比较准,像是数据库的结构、表空间怎么划分、还有那些你经常容易搞混的后台进程都讲得还蛮清楚。嗯,像SGA和PGA的区别、OEM的管理功能,都是开发中挺常遇到的东西,拿来对照理解也方便。
数据库的类型和适用场景说得比较接地气,比如事务型数据库适合高并发业务,数据仓库型更偏向型任务。你要是做系统设计的,了解这些有时候能帮你选对方向。
再说表空间,像、这些系统表空间,其实日常用得不多,但得知道它们是干啥的。不然数据库出点问题,你还真不好排查。对了,USERS表空间是你建普通表用的,搞清楚别建错地方。
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