本工具支持将 Excel 数据导入 SQL,或将 SQL 数据导出至 Excel。
数据交互工具
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PL/SQL 7.0:Oracle数据库交互工具
PL/SQL 7.0 是一款强大的 Oracle 客户端工具,用于与 Oracle 数据库进行交互。它提供了一个集成开发环境 (IDE),允许开发者编写、调试和执行 PL/SQL 代码,以及管理数据库对象。
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2024-06-17
交互式圆形绘制工具
该 Matlab 工具允许用户绘制圆形面片,并提供交互式修改功能,方便用户调整圆形的位置和大小。
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2024-05-15
交互式双视图几何验证工具
交互式双视图几何验证工具
该工具提供图形界面,可视化并验证双视图几何(单应性、对极几何等)的正向和反向投影的准确性。
使用方法
调用 geomVerif(geometry, data),其中:
geometry 是表示几何形状的字符串,例如 'H' 或 'Homography'
data 是编码几何形状的数据,例如单应矩阵
功能
可视化投影:
对于点对点的投影(如单应性),工具会在另一视图中显示对应点的光标。
对于点对线的投影(如基础矩阵),工具会绘制对应的投影线。
交互式验证: 通过光标和线条,您可以直观地检查投影的准确性。
自定义显示: 可调整光标和线条的样式,以及图像的缩放
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2024-04-30
ADO-Tool 1.7.1.a LabVIEW数据库交互工具
ADO-Tool 1.7.1.a.LV821 是一个专为 LabVIEW 用户设计的工具,了与数据库交互的功能。通过 ADO(ActiveX Data Objects)技术,你可以轻松连接和操作 SQL 数据库,无论是查询、插入还是更新数据,使用起来都挺方便的。如果你在做一些需要数据库操作的 LabVIEW 应用,ADO-Tool 会是一个不错的选择,是在像 SQL Server、MySQL 这样的数据库时,效率高又灵活。你只需要解压包,导入工具,跟着文档走,就能快速上手。数据交互就这么简单,省去了不少麻烦。如果你之前没接触过 LabVIEW 和数据库连接,需要了解一些基本概念,比如 ADO
Access
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2025-06-12
与MATLAB交互的Maple引擎增强工具
这是一个简单的m文件,通过MATLAB 2008或更低版本与其内部的Maple引擎进行交互。请注意,此脚本尚未经过“Maple Toolbox for MATLAB”的测试。使用此提示,您可以在MATLAB命令提示符中与Maple引擎交互,仅支持部分Maple功能。退出时将返回最后一个Maple结果和状态。
Matlab
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2024-08-18
RJFireWall-masteengl OpenGL可视化交互工具
OpenGL 的可视化交互在前端用得还挺多的,RJFireWall-masteengl就是个蛮好用的小工具包。它偏向教学性质,代码结构比较清晰,用起来上手不难,适合需要快速搭建可视化界面的人。
蛮适合想练手 OpenGL 项目的你,尤其是配合散点图渲染这些图形相关的需求。它对 3D 空间的数据做得还不错,响应也快,数据量稍大也不卡,像绘制点云或者动态数据都挺顺手。
哦对,资源里集成了不少常用组件,比如矩阵变换、视角控制这些,免去了你自己造轮子。像用glMatrix库那样用着熟练的话,切换到这套也顺手。
如果你对 OpenGL 接口不熟,先看看这篇OpenGL API 文档更新,能帮你打个底子。
统计分析
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2025-06-16
SQLite数据库的交互式命令行工具
SQLite自带一个名为sqlite3的命令行工具,使用户能够直接与SQLite数据库交互。通过sqlite3,用户可以输入并执行SQL命令,对数据库进行操作和查询。
SQLite
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2024-05-15
MongoDB交互式命令行工具详解
MongoDB是一款广受欢迎的开源、高性能、无模式的分布式文档型数据库,被广泛应用于Web开发、数据分析和物联网领域。mongosh作为MongoDB官方提供的交互式命令行工具,基于Node.js构建,提供了便捷的数据库操作体验。压缩包文件“mongosh-1.10.1-win32-x64”包含了适用于Windows 64位系统的mongosh版本,主要特点包括易用性、自动补全、语法高亮、Shell脚本支持、错误提示、连接管理、与MongoDB Compass的集成、跨平台支持和丰富的API。用户可以通过简单步骤启动mongosh,实现多种数据库管理任务。
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2024-07-13
数据库交互编程指南
实现数据库内容的实时更新、添加和删除,需要编写能够连接数据库并执行相应操作的代码。以下是一些常用的数据库操作方法:
1. 连接数据库:
首先,需要使用数据库连接库和正确的连接信息(例如数据库地址、用户名、密码)建立与数据库的连接。
2. 执行SQL语句:
连接数据库后,可以使用SQL语句对数据库进行操作。例如:* SELECT 语句用于查询数据。* INSERT 语句用于添加数据。* UPDATE 语句用于更新数据。* DELETE 语句用于删除数据。
3. 处理结果集:
执行查询语句后,您将获得一个结果集。可以使用编程语言提供的API来遍历结果集并处理数据。
4. 关闭连接:
完成数
SQLServer
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2024-05-23