数据库关系模型概述

关系模型是数据结构的一种，用于描述关系数据模型的操作及完整性约束，包括参照完整性外码和用户定义的完整性规则。

关系数据模型的存储结构挺重要的，尤其是在数据库系统里。简单来说，一个表一般会以文件的形式存储，基本上每个表对应一个操作系统的文件，，也有些数据库管理系统（DBMS）自己设计了独特的文件结构。你如果做数据库相关的工作，一定会碰到这些存储方式，理解它们能你更高效地操作数据。 如果你对关系数据模型存储结构有兴趣，可以看看相关文章，你深入理解表与数据如何组织和存储。尤其是关系数据库中的表结构和数据的组织方式，了解这些对设计高效数据库系统会有用。 ，掌握这些基础知识，对你以后大规模数据时会更有。如果你刚接触关系数据库的存储结构，不妨先浏览一下相关的资料，逐步积累经验。

关系模式（Relation Schema）是描述关系的结构，包括属性构成、属性来源的域、属性间的数据依赖关系，以及完整性约束条件。

关系模型基本术语 关系：表格状的数据结构 属性：表格中的列，描述实体的特征 域：属性取值的集合 元组：表格中的行，表示实体的一个实例 分量：元组中的一个值 候选码：唯一标识元组的属性集合 主码：从候选码中选出的一个作为元组的唯一标识 外码：引用另一个关系主码的属性

关系数据库基于关系数据模型构建，其核心是关系数据库管理系统（RDBMS）。关系数据模型源于概念数据模型，用于设计逻辑数据模型，为关系数据库的构建提供理论基础。

关系数据模型的存储结构，挺基础但也挺关键。表就是存实体和实体关系的，基本每个 DBMS 都这么干。存储的时候，一些直接用操作系统的文件结构，一个表一个文件；一些就比较讲究，自己设计文件结构，读写效率更高。想深入了解，你可以顺着这思路看看像 Apriori 的文件结构、SPSS 的数据文件，还有 Oracle 的 alert 和 trace 文件，都是挺有参考价值的。

关系模型通过表格数据来表示和实现两个实体间的联系，而非通过指针连接。每列属性在表格中是不可再分的基本属性，列名不同且顺序无关紧要，行的次序也不重要。关系中不允许存在完全相同的两行。随着数据库技术的发展，关系模型在数据管理中扮演着重要角色。

一、数据库模式（Schema）是数据库中所有数据的逻辑结构和特征描述，是所有用户公共数据视图的综合体，反映了数据库系统的中间层结构。每个数据库只有一个模式，与具体的物理存储细节和应用程序无关。

数据库关系模型是数据库设计中的核心概念，用于描述数据之间的结构和约束。