SQL Server 2017 查询性能优化实践指南

SQL Server 的查询慢？别急，这份《SQL-Server 查询性能优化》文档就挺实用的。流程讲得细，从识别瓶颈到执行计划，逻辑清晰不绕弯。尤其是那段对执行计划的，右到左、上到下阅读顺序，还有连接箭头的宽度这些，蛮贴合实际问题的。 性能调优的整体流程那段写得比较接地气，强调了“每次只改一个点”，这点重要，多新手一顿猛改连哪里出问题都找不到。里面提到的影响性能的 13 个因素也都比较常见，比如索引质量差、统计信息不准，这些都是老生常谈但必须警惕的坑。 SQL Profiler工具讲得还不错，虽然现在有更轻量级的工具，但用它查死锁、看 CPU 开销、读写 I/O 还是挺直观的。Ctrl+L快

本书阐述了处理查询性能问题的工具和方法，涵盖了数据库系统中常见的性能瓶颈表现、成因和解决办法，从硬件到查询优化、索引设计和数据库管理等。书中还总结了最佳实践清单，帮助读者养成良好的编程习惯，构建高性能数据库系统。

提升 SQL Server 查询效率 通过优化查询，可以显著提升 SQL Server 数据库的性能和响应速度。以下是一些常用的优化方法： 1. 索引优化 创建合适的索引：针对经常用于 WHERE 子句、JOIN 条件和 ORDER BY 子句的列创建索引，可以加速数据检索。 避免过度索引：过多的索引会增加数据库维护成本，并可能降低写入性能。 2. 查询语句优化 避免使用 SELECT *：只选择必要的列，减少数据传输量。 使用参数化查询：避免 SQL 注入，并提高查询效率。 优化 JOIN 操作：选择合适的 JOIN 类型，并确保 JOIN 条件上有索引。 3. 数据库设计优化 选

查询运行速度不够快？厌倦了用户沮丧的电话？Grant Fritchey的书《SQL Server 2012 查询性能优化》是解决SQL Server查询性能问题的答案。这本书已更新至最新的性能优化功能和技术。它与SQL Server 2012兼容，为你提供了处理查询性能的工具。《SQL Server 2012 查询性能优化》带你了解性能不佳的原因、如何识别它们以及如何解决它们。你将学会通过像性能监视器和扩展事件这样的工具，主动建立性能基线。

SQL Server 2008 的查询优化，说白了就是一门搞定性能瓶颈的手艺活。尤其对老系统来说，这事儿还挺关键。不光是写个 SQL 那么简单，索引、存储过程、服务器配置这些都得照顾到。性能卡顿？先看看索引。聚集、非聚集，合理搭配一下效果还挺。像访问频繁的字段，就适合建个非聚集索引，查询速度能提升不少。再说SQL 语句本身，嗯，写得好不好真的能差挺多。比如避免全表扫描、少用WHERE里带函数的条件，还有JOIN方式也要选对，不然响应时间分分钟翻倍。还有存储过程，别小看它。写得清爽、逻辑清楚，再加点临时表优化，响应也快，调用也省资源。尤其那种老系统，动不动就几百个过程，真得注意点。哦对了，硬件别

由于网站上传限制及本书大小限制，本书分四卷。

本部分是《SQL Server 2008 Query Performance Tuning Distilled》一书的第二个，共包含三个部分。请下载全部三个部分并确保文件名保持不变，以便成功解压。

优化索引以提高查询效率 运用 SQL 开发技巧提升代码性能 使用计算列简化查询并增强性能 通过反范式化优化数据组织以提高查询速度 预计算列可减少重复计算，提升查询性能

经过不懈努力，我成功地将数据库服务器的CPU利用率从超过50%（运行5个程序线程）甚至达到100%（运行10个程序线程）降低至仅有5%。我摸索出了一些有效的方法，并进行了总结。