基于深度学习的人脸匹配代码

配套代码涵盖数据准备、特征学习与预测功能，适用于VScode环境。请按博文的环境设置运行，避免不兼容问题。

使用Matlab编写的人脸识别程序，可用于匹配多达十张人脸图像。

SVM 的人脸识别代码，配合 MATLAB 用起来还挺顺手的。预、建模、预测这几个步骤都写得比较清楚，适合拿来改改用在项目里。图像预这块支持灰度化、PCA、LDA，常规套路，功能挺全的。用fitcsvm训练分类器，再用predict分类，整个流程算是比较标准。RBF 核也集成进去了，非线性问题还挺稳的。压缩包里还有个Oo 源码使用必读 oO.url，应该是跳转到教程或者文档，第一次用的朋友别忘了看看。整个代码结构清晰，新手也容易上手。想提升效果？可以试试数据增强，比如图像旋转、缩放这些。或者搞搞集成学习，多个模型组合预测，效果往往更稳。特征也可以多元点，眼睛、鼻子这些细节加进来，准确率能再提一

基于MATLAB的人脸识别是一种利用MATLAB平台实现人脸识别功能的系统。

该资源提供了一个利用 OpenCV 和 Python 实现人脸检测功能的模型。

利用Matlab编写的基于LDA的人脸识别程序，用于高效准确地识别个体面部特征。该技术结合了LDA算法的优势，能够在人脸识别领域取得显著进展。

这是一段非常简单且注释良好的MATLAB人脸检测代码，即使是新手也可以轻松理解。

使用matlab编写的支持向量机人脸识别代码，基于先进的算法进行实现。支持向量机技术在人脸识别领域展现出卓越的性能和准确度，为图像识别研究提供了重要工具。

利用Matlab编程实现了摄像头的调用，实现了人脸检测和识别功能。