SQL 重编译及其性能影响

解析重编译问题是指每次执行某些SQL语句时，ORACLE数据库都需要在共享池中重新解析一次，即使是相同的查询也需重复操作，这会消耗大量的CPU和内存资源。通过使用绑定变量，可以显著减少解析次数，提升数据库性能。

什么是重编译问题？下述SQL语句每次执行都会在SHARE POOL进行硬解析，对CPU和内存消耗很大。通过绑定变量可以解决这一问题，只需进行一次硬解析即可，适用于重复调用场景。示例：select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139

在Oracle数据库中，重编译问题是指每次执行以下语句时都需要在共享池中进行硬解析，对CPU和内存资源造成大量消耗，特别是在高业务负载下可能导致数据库宕机。使用绑定变量可以解决这一问题，仅需一次硬解析即可重复调用。

在ORACLE SQL性能优化过程中，使用绑定变量是解决重编译问题的重要策略。比如，可以将不使用绑定变量的语句改写为使用绑定变量的形式，例如使用sprintf(sqlstr, 'insert into scott.test1 (num1, num2) values (%d,%d)',n_var1, n_var2); EXEC SQL EXECUTE IMMEDIATE :sqlstr ; EXEC SQL COMMIT;，改为strcpy(sqlstr, 'insert into test (num1, num2) values (:v1, :v2)'); EXEC SQL PREPARE s

未使用绑定变量的语句可以导致重编译问题，例如：sprintf(sqlstr, \"insert into scott.test1 (num1, num2) values (%d,%d)\",n_var1, n_var2); EXEC SQL EXECUTE IMMEDIATE :sqlstr ; EXEC SQL COMMIT; 使用绑定变量的语句改进为：strcpy(sqlstr, \"insert into test (num1, num2) values (:v1, :v2)\"); EXEC SQL PREPARE sql_stmt FROM :sqlstr; EXEC SQL EXE

解决绑定变量问题：未使用绑定变量的语句如下：sprintf(sqlstr, \"insert into scott.test1 (num1, num2) values (%d,%d)\",n_var1, n_var2); EXEC SQL EXECUTE IMMEDIATE :sqlstr ; EXEC SQL COMMIT; 使用绑定变量的语句如下：strcpy(sqlstr, \"insert into test (num1, num2) values (:v1, :v2)\"); EXEC SQL PREPARE sql_stmt FROM :sqlstr; EXEC SQL EXECU

随着技术进步，解决SQL重编译问题的最佳实践之一是采用绑定变量。在未使用绑定变量的语句中，例如sprintf(sqlstr, \"insert into scott.test1 (num1, num2) values (%d,%d)\",n_var1, n_var2); EXEC SQL EXECUTE IMMEDIATE :sqlstr ; EXEC SQL COMMIT;，可以通过使用绑定变量的方式优化，如strcpy(sqlstr, \"insert into test (num1, num2) values (:v1, :v2)\"); EXEC SQL PREPARE sql_stm

SQL 语句的重编译问题，说大不大，说小也能把你生产库拖垮。比如你写个select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139，没用绑定变量，每次执行都得重新编译，100 万次调用就硬解析 100 万次，内存飙升不说，CPU 也吃不消。 绑定变量的用法，挺适合这种频繁重编译的场景。它的意思其实简单，把变量抽出来，用个占位符代替，再传值，比如用:contract_no来代替具体数字，执行计划就能复用，响应也快。 优化Oracle性能的时候，这招蛮常见。尤其高并发场景，不加绑定变量，分分钟让你数据库喘不过气。你觉得写起来麻烦，其实大部分 OR

重编译问题是指每次执行时在SHARE POOL硬解析一次，对CPU和内存消耗巨大。采用绑定变量可以显著减少这种问题，例如使用select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139。