SQL Server 高级数据库操作

02-MySQL-高级数据库操作详解

MySQL是一种功能强大的关系型数据库管理系统，适用于大规模数据处理和管理。介绍了MySQL的高级操作，包括数据库的创建、表的设计和数据管理等内容。

MySQL 12 2024-08-25

高级数据库技术

王占全编著，华东理工大学出版社出版，2011年出版。

Access 11 2024-05-13

SQL Server 2008高级数据库管理与性能优化

《SQL Server 2008高级数据库管理与性能优化》是专为提升数据库管理员技能而设计的培训课程，涵盖了SQL Server 2008的全面管理、维护、设计和优化。课程由经验丰富的专业讲师授课，结合理论教学与实践操作，重点展示关键应用技能，提升学员的实际操作能力。详细内容包括新架构体系、服务器管理、安全配置、性能调优等多个方面。

SQLServer 15 2024-09-22

数据操作高级数据库技术第1章绪论

数据操作在现代应用中可不仅仅是增删改查那么简单哦。你不仅要应对基本的插入、删除、修改、查询，还得学会一些特殊操作，比如执行、领域搜索、浏览甚至是时态查询。更重要的是，有些操作是用户自己定义的。所以，对于复杂的数据库需求，掌握多种数据操作是必不可少的。你如果想深入了解这方面的内容，像 SQL Server、MySQL 等数据库的高级操作都是不错的选择。毕竟，随着数据量的增大，如何高效操作这些数据就成了关键。哦对了，别忘了关注操作的安全性和效率，做好数据操作的优化，才能在实际项目中游刃有余。

SQLServer 0 2025-06-17

高级数据库技术导论

数据操作是指对数据库中各种对象实例的允许操作集合，包括操作方法及相应规则，描述数据库的动态特性。数据操作主要分为数据查询和数据更新两大类，包括插入、删除和修改。

SQLServer 11 2024-08-24

SQL Server 2005高级数据分析技术

SQL Server 2005高级数据分析技术是微软推出的一种数据挖掘解决方案，允许用户从大量数据中发现隐藏的模式、趋势和关联，以支持智能业务决策。数据挖掘整合了统计学、人工智能和机器学习的方法，用于解决客户分类、销售趋势预测和信用风险评估等商业问题。在SQL Server 2005中，数据挖掘与OLAP、数据仓库和报表服务紧密集成，形成全面的商务智能平台。SQL Server 2005的数据挖掘功能建立在强大的Analysis Services上，支持处理大规模数据集。

数据挖掘 14 2024-07-17

高级数据库学习与应用

详述了数据库连接池的基本概念、原理及使用方法；存储过程的基本概念、语法及应用，并比较了MySql和Sql Server数据库存储过程的异同；触发器的基本概念、语法及应用，并对比了MySql与Sql Server数据库的特点；此外，还介绍了ORM思想的基本原理，并提供了多个实际应用示例。

MySQL 9 2024-07-17

定义操作-高级数据库技术-第2章_对象数据库技术

ODL 中的操作定义格式为名称后面加圆括号。 示例：Student 类的操作定义： age()：返回年龄gpa()：返回 GPAregister_for(crse, sec, term)：注册课程

SQLServer 11 2024-05-15

高级数据库教程幻灯片

数据库管理系统基础 关系数据库管理系统 No-SQL数据库 大数据分析 数据仓库 数据分析方法 HBase实践

Redis 11 2024-05-13