StaticDB：面向C++的NoSQL数据库引擎

NosqliteCcore是一个用C++编写的NoSQL数据库引擎，专为那些希望在本地数据存储方面避免传统SQL数据库的开发者而设计。它支持键值对、文档型、列族或图形数据库的数据存储模型，提供灵活性和高可扩展性。NosqliteCcore核心实现包括基本的CRUD操作、事务处理、索引创建和查询优化功能。开发者可以使用其低级别API构建自己的数据库管理工具或集成到应用中。

基于 SQL 引擎的 NoSQL 思路，挺有意思的尝试。nosql-on-sql用 SQL 底层模拟 NoSQL 那种“想加字段就加字段”的自由风，挺适合那种原型期改数据结构频繁的项目。你不用管表结构怎么建，直接像 NoSQL 那样塞数据，响应也快，逻辑也清晰。 运行时动态建模是它的一大亮点。比如你前期只打算存个title和author，后面又想加tag或metadata，不用大动干戈改 SQL 结构，项目能平滑演进，挺适合初创团队。 它不是 ORM 哈，别指望像Sequelize那样给你模型+查询的全套，更多是对底层 SQL 的抽象封装。你得稍微有点 SQL 基础，理解它是怎么“假装自己是

Couchbase精简版核心（又称LiteCore）是下一代核心存储和查询引擎，支持数据库CRUD操作、文档版本控制以及跨平台的复制/同步功能。所有Couchbase Lite的平台实现（从2.0版本开始）都基于LiteCore，同时添加了高级语言和平台绑定。注意：不建议直接在其他项目中使用LiteCore，因其API不稳定且使用复杂。推荐使用具有C（和C++）API的跨平台版本。

面向服务的架构配上 Hadoop 的能力，这套 CloudDM 还挺实用的。它不是传统那种网格框架，而是用 Hadoop 当底座，把数据挖掘服务拆成模块，想怎么组合就怎么组合，灵活性蛮高。你平时要跑大数据任务，或者做复杂的模型训练，挺适合拿它来搭个平台自己调度。 CloudDM 的核心思路是把数据挖掘任务服务化，用 Hadoop 扛住数据量，再通过各种 API 搞定调度和通信。比如你有个大表，先用 MapReduce 做初步，再调用个聚类服务搞，响应也快，扩展性也不错。 如果你对 Hadoop 不太熟，可以先看看Hadoop 平台概述，还有分布式安装指南，搭建起来不算难。至于 CloudDM

GsSYS轻便型二进制存储引擎 在本篇中，我们探讨GsSYS轻便型二进制存储引擎的核心功能，并结合C++并发编程进行深入解析。参考管理员手册中的第三章，用户可以更全面地理解GsSYS存储引擎的设计逻辑和实现要点。 GsSYS存储引擎的优势 轻便性：GsSYS设计初衷便是高效存储和检索。 二进制格式：支持直接操作，使存储和读取速度优化。 并发编程与GsSYS的结合 结合C++并发编程，GsSYS可以在多线程环境中高效运作，满足大数据处理和高并发场景需求。 实践要点 学习GsSYS的基础命令。 参考第三章了解架构细节。 使用C++并发特性提升处理效率。 通过对GsSYS的深入学习，开发者可

实现对Access数据库的基本操作，包括打开、查询等。

这是一个针对MySQL的测试实验。

C++开发 MySQL 数据库时，少不了用到libmysql这个老朋友。它是 MySQL 官方的 C API，用起来还蛮直接的，适合偏底层控制的项目。你只需要搞定两个文件：libmysql.lib和libmysql.dll，一个编译时用，一个运行时用，配好路径就能愉快调用数据库了。连接数据库的流程挺固定的，用mysql_init()初始化，再用mysql_real_connect()去连服务器。查数据就上mysql_query()，结果通过mysql_store_result()拿到。用过 JDBC 的你会觉得略麻烦，但胜在灵活。头文件用#include ，记得放对位置。要是你用 MFC 或者

Voyage 是一款轻量级持久化框架，由 Esteban Lorenzano 开发。它在对象和持久性机制（通常是文档 NoSQL 数据库）之间充当一层，帮助管理面向文档的 NoSQL 数据库。 查看更多