APMCM 问题集 2020

2019 年 APMCM 的题目资源算是数学建模圈里的“老宝贝”了，压缩包里都是当年比赛的原始题目。题目质量挺高，涉及的方向也广，像是经济、环境、社会这些常见的跨学科话题都有。 2019 APMCM Problems.zip的内容比较全，一般是 PDF 格式的题干，有的还会附上数据集。适合想练建模思维的朋友，不管是准备比赛还是提升能力，都挺有用。 题目风格偏真实场景，要求你从 0 开始建模、找数据、设计算法，还得写份能讲清楚逻辑的报告。蛮锻炼综合能力的，是你在用Python或MATLAB做算法的时候，能学到不少实用技巧。 如果你打算参加像美赛、国赛这类的建模竞赛，提前刷一下 APMCM 的题，

鳄梨价格的历史数据挺实用的，尤其是做数据可视化或者销量趋势的时候。这份数据集是 Hass Avocado Board 发布的数据的更新版本，覆盖了从 2015 年 1 月到 2020 年 5 月的数据，城市、州、类型全都有，细节挺丰富的。 数据字段也比较全，像AveragePrice、Total Volume这些都能直接用来画图。还有4046、4225、4770这些是不同品类的鳄梨销售量，适合做分类比较。不用手动爬，直接用就行，效率高不少。 你要是用Pandas做数据清洗，或者用Echarts做图，这数据都挺顺手的。字段也没啥奇怪的地方，Date字段下就能直接做时间序列。 顺便推荐几个类似的数

欢迎来到MEG分析入门课程[目录]。本课程教授MEG分析的基础步骤。尽管数据相似且分析仅在少数情况下存在分歧，您所学知识同样适用于EEG分析。假设您具备一定的M/EEG基础知识，我们将简要提醒一下。尽管MATLAB编程经验可以增加舒适感，但我们并未实施复杂的编程。M/EEG测量记录的是非侵入性电生理信号，其主要来源是引起突触后电位的离子电流。动作电位对信号的贡献较小，因其短时延不利于信号求和。标准频率范围通常为

数据科学的全球薪水数据集，信息量挺全的，从 2020 年到现在，工资水平、岗位类型、远程比例全都有，数据结构也比较干净，直接用 Pandas 就能搞。嗯，像experience_level、remote_ratio这些字段，挺适合做可视化或者预测练习。工资还换算成了美元，帮你省了不少麻烦，蛮贴心的。你做数据或者机器学习入门，这个数据集还不错，能练一阵子。 超过 37000 行的薪资数据，字段也挺丰富，像work_year、employment_type这些，拿来做分组统计、工资对比都挺顺手。尤其是remote_ratio，可以做点远程办公趋势，挺有意思的。字段全是英文的，直接配合pandas.

这份文档收录了关于Oracle职位面试的一系列问题，涵盖了从基础知识到高级技能的广泛范围。

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这是2020年“华为杯”中国研究生数学建模大赛C题数据集，涵盖了P300脑机接口数据、睡眠分期新数据以及睡眠脑电数据。适合需要进行数学建模和数据分析的专业人士，可用于睡眠分期项目的开发。

MySQL面试题50道及其详细答案已经整理完毕。这些问题涵盖了MySQL数据库管理、查询优化、事务处理等多个方面。