Matlab 符号表达式与数值表达式转换指南

在MATLAB中，利用函数numeric()（适用于MATLAB6.5及以前的版本）或eval()可以将符号表达式转换为数值表达式，反之，函数sym()则实现了数值表达式到符号表达式的转换。例如，对于表达式f='abs(-1)+sqrt(1)/2'，通过eval(f)可以得到数值结果p=1.5000，而sym(p)则将其转换为符号表达式n=3/2。

本指南全面介绍正则表达式，涵盖基础概念、语法和应用。

Matlab开发：使用乳胶解释器在空白绘图窗口中显示符号表达式。

MySQL正则表达式 MySQL支持两种使用正则表达式的方式： 1. LIKE 操作符: _：匹配任何单个字符，例如 _a 匹配第二个字符为 'a' 的字符串。 %：匹配任意数目字符，例如 %a 匹配以 'a' 结尾的字符串，a% 匹配以 'a' 开头的字符串，%a% 匹配包含字符 'a' 的字符串。 ____：匹配刚好包含五个字符的字符串。 2. REGEXP 操作符: .: 匹配任何单个字符，例如 .a 匹配第二个字符为 'a' 的字符串。 [...]: 匹配括号中包含的任意一个字符，例如 ab[abc]dd 匹配第三个字符为 'a'、'b' 或 'c' 的字符串， [a-z] 匹

使用算术运算符对数值进行计算。例如：选择列1*12，列2+列3，……从表格（注：列1、列2及列3必须是数字类型）。

符号对象的操作技巧，在搞MATLAB 符号运算时真的挺重要的。用syms先定义变量，接下来不管是化简公式、解方程，还是做符号微分，思路都顺起来了。符号表达式其实就是一堆用sym定义的字符串，数学味十足，但编程角度看，还蛮像普通变量操作。比如你想做符号矩阵运算，用sym([1 2; 3 4])一搞定，响应也快，代码也简单。图形图像相关的时候，用符号表达式做理论推导再转数值，效率高不少，尤其是那种需要符号微分和积分的地方。想搞清楚转换关系的，可以看看这篇指南，写得还不错。还有几个资源你可以顺带看看，像符号矩阵的代数运算优化和因式分解与展开都挺有料的，适合日常用 Matlab 推公式的你。如果你平时

多维数据里的 MDX 表达式，是个挺实用的东西。你要是搞 BI（商业智能），像做报表、数据透视这些，就少不了和 MDX 打交道。网上这份资源整理得还蛮系统，常用的表达式、语法结构都有，翻起来方便，应用场景也不少。表达式的结构其实和 SQL 有点像，不过维度、层级这些概念多了点，比如要汇总某个地区今年的销售额，就得用类似SUM、FILTER这些函数去。这个时候有个表达式清单就挺省事，查得快，用得顺。你要是对 MDX 还不太熟，可以先看看《多维表达式（MDX）中的聚合函数》，讲得挺细；想进阶点的也有《深入解析数据挖掘中的多维表达式（MDX）》，更贴近实际场景。还有个小建议，写表达式时别一口气嵌套太

符号表达式的因式分解与展开 MATLAB 提供了符号表达式的因式分解与展开的函数，函数的调用格式为： factor(s)：对符号表达式 s 进行因式分解。 expand(s)：对符号表达式 s 进行展开。 collect(s)：对符号表达式 s 合并同类项。 collect(s,v)：对符号表达式 s 按变量 v 合并同类项。

CASE 表达式可以在任何允许使用表达式的语句或子句中使用，为我们提供了一种灵活处理逻辑的方式。