Oracle SQL优化器

在优化器选择中，可以使用first_rows作为优化目标，以便实现快速响应用户请求。在一些情况下，父步骤在实现之前需要子步骤的所有行。对于这类父步骤，在所有行从子步骤返回之前，Oracle无法完成父步骤的处理。例如排序、排序合并连接、组功能和总计。对于这些操作，可以采用all_rows作为优化目标，以最小化资源消耗。 在实际环境中，SQL语句的执行顺序可能并非严格的顺序执行，反而是并行运行。例如步骤3、5和4可能会并行运行，以提高处理效率。通过Oracle生成的另一种执行计划形式，我们能够更清晰地观察各操作的执行顺序，帮助识别哪一步先执行、哪一步后执行。后续内容将详细说明这一执行计划形式。现

优化器的选择对 SQL 性能影响真的挺大的，尤其是在大数据量时。Oracle 的优化器模式里，first_rows和all_rows各有各的用处。想响应快就选first_rows，要资源效率高就用all_rows。有时候你以为 SQL 是一步一步跑，其实底层是并行的，像 3、5、4 步就一起执行。这些细节，单看树形图不直观，得靠 Oracle 生成的那种真正的执行计划图，才看得出门道，后面文章里还会详细说怎么。

在进行操作时，选择优化器时可以考虑使用first_rows作为优化目标，以确保快速响应用户请求。某些父步骤在执行前需要来自子步骤的所有行。在这种情况下，Oracle只能在所有行从子步骤返回后执行父步骤，例如排序、连接和聚合操作。对于这些操作，选择all_rows作为优化目标可以最小化资源消耗。此外，并行执行可以提高效率，但需要通过Oracle生成的执行计划来明确各操作的顺序。详细信息将在后续说明中提供。

如何有效分析ORACLE SQL执行计划以提升性能？介绍了优化器分析的关键步骤和技巧。

优化器的选择一直是做 SQL 调优绕不开的点。Oracle SQL这套优化思路里，first_rows和all_rows两个模式，你得看场景来选。前者追求快响应，适合前端页面那种用户点一下就得出结果的；后者偏重整体效率，跑报表、批那种更合适。 像排序、排序合并连接、聚合函数这些操作，都是得把子步骤全跑完才能动父步骤。所以，如果你碰到这些场景，别犹豫，直接上all_rows。资源消耗会低不少。 有意思的是，实际执行时，操作不一定真是一条线排下来的。3、5、4 步一起跑，并行执行，效率更高。嗯，这就涉及到执行计划怎么看了。有时候你看着那种树状结构，其实根本看不出先后执行顺序，Oracle 还有一种

针对以上操作过程，选择优化器时，可以以first_rows为优化目标，以快速响应用户请求。对于某些父步骤，在所有子步骤返回行之前，Oracle无法执行这些父步骤，例如排序、排序合并连接、聚合函数和总计。对于这些操作，可以选择all_rows作为优化目标，以最小化资源消耗。有时，语句执行不是按顺序进行，而是可能并行执行，以提高效率。通过Oracle生成的执行计划，可以清晰地了解操作的执行顺序。详细说明将在后续给出。

优化器模式 基于规则的模式 (Rule 模式)：根据数据字典生成执行计划，是最旧且最稳定的模式。 选择模式 (Choose 模式)：默认模式，根据统计信息的可用性决定使用哪种优化器模式。 基于成本的第一行模式 (First_rows 模式)：优先快速返回记录。 基于成本的全部行模式 (All_rows 模式)：优化总体执行时间和资源消耗。

优化器的执行逻辑讲得挺透彻的 PPT，适合搞 Oracle SQL 调优的朋友快速上手。执行计划的生成机制说得比较细，尤其是对比了 RBO 和 CBO 两种优化方式。简单说，RBO是靠内置规则来定计划，比如看到索引就走索引；CBO就聪明多了，看统计信息、估算代价——代价高的方案自然就被 pass 掉。比较实用的一点是，它提醒你要注意统计信息是不是过期了，这影响蛮大的。统计不准，优化器会选错路径，结果 SQL 慢得你都想重启数据库。CBO 现在是主流，Oracle 10g 开始就不支持 RBO 了，老系统上才偶尔能看到 RBO 影子。内容还整理了一些相关资源，比如优化器选择、执行计划优化、还有执

如果你在优化 SQL 查询时，Oracle 的提示语(hints)功能可以帮你大忙哦！通过使用像ALL_ROWS、FIRST_ROWS(n)这样的优化器提示，你可以控制查询的执行策略。比如，/*+ first_rows(10)*/这个 hint 就是为了在最短时间内拿到前 10 行结果，响应更快，挺适合那些需要快速返回数据的场景。而/*+ CHOOSE*/会根据是否有统计信息来自动选择最优的执行计划。简单来说，这些 hint 能让你对 SQL 的执行过程有更多的掌控感。值得注意的是，不同的提示适用不同的场景，记得选择合适的优化策略哦！