Oracle代码分析与示例

Oracle 的字段灵活度、MySQL 的数据简洁性，这两家的数据类型设计思路可以说是两个极端。Oracle 偏重企业场景，数据精度和复杂性都支持得比较全面，比如搞财务那一套合适。MySQL 嘛，更适合轻量级的 Web 项目，字段够用就行，响应也快。数据迁移的时候，如果你遇到NUMBER(10,2)转成 MySQL 不知道该用啥，那你肯定得看看这篇文章。里面不光讲了概念，还贴了不少代码示例，蛮实用的。比如 Oracle 里的CLOB，在 MySQL 里要转成TEXT或者LONGTEXT，用错了还真容易出问题——MySQL 某些字段是有长度限制的。还有DATE类型，两边的默认行为也不太一样，坑点

中南大学Oracle大型数据库实验的代码，包含五个实验，可以直接运行！

数据的日常里，Pandas算是帮了大忙的好工具了。Pandas 的数据结构 DataFrame，本质上就是个升级版的表格，能存文字、数字、布尔值啥的，用起来顺手。 数据清洗用isnull()和dropna()，转类型用astype()，批量操作来个apply()，这些函数你用熟了，起数据来，效率高多了。哦对了，像groupby()那种分组操作，跟mean()或agg()一搭配，统计数据直接一把梭。 数据重塑这块也香，比如pivot()和pivot_table()，能把表格从长变宽，或者反过来，挺适合做报表的。再说合并数据，用merge()、join()和concat()，逻辑上有点像 SQL

BCNF分解示例 例1：给定关系 R(U)=r(A, B, C)，函数依赖集 F={AB→C, C→A}。 判断R(U) 是否属于 BCNF范式：由于候选码为 AB 或 BC，因此决定属性 C 不是候选码，所以 R(U)∉BCNF。 BCNF分解过程：- 分解为：1. R1(U1)=R1(A, C)，F1={C→A}- 在关系 R1 中，C 是候选码。2. R2(U2)=R2(B, C)，F2={∅}- 在关系 R2 中，BC 是候选码。 分解后的 R1(U1) 和 R2(U2) 都属于 BCNF，无需进一步分解。 注意：在分解后，函数依赖关系 AB→C 被丢失！

这是Oracle分析函数的一些示例数据，方便学习使用。（请注意，此资源仅供演示，不可用于下载。）

档提供一系列 Microsoft Access 代码示例，用于演示数据库应用程序开发中的常见操作和功能实现。

插值和拟合的 MATLAB 代码挺适合入门的，写得清晰，示例也够多。像用interp1做线性插值，或者用fit函数搞多项式拟合，都是常见的场景。这份代码把流程拆得比较细，数据导入、预、建模、评估、可视化全都有。哦对了，还有像plot、scatter这些图形函数的使用，挺适合平时做实验报告或者项目演示用。你要是刚接触 MATLAB 插值和拟合，拿这份代码练练手，肯定不亏。

聚类分析涉及多种工具和软件实现方法，其中K-MEANS聚类是应用广泛的一种。以下提供MATLAB中的K-MEANS聚类分析示例代码，帮助理解其应用和实现过程。

Python / Python3教学Templates, Talk View the slide with "Slide Mode". Python / Python3教学首先，我们需要了解Python的基本语法。注意Python中默认的编码格式是ASCII格式，在未修改编码格式时无法正确打印汉字，因此在读取中文时可能会出现错误。解决方法是在文件开头加入--編碼：UTF-8--或者coding=utf-8。变量(variable)用于命名数据并将其存储在变量中。调用数据时只需指定变量即可。Python的变量类型主要包括整数等。