Python利用pyodbc模块连接SQL Server数据库

pyodbc是一个Python模块，通过ODBC接口可以访问各种数据库。它提供了灵活的方式来连接和操作数据库，适用于多种数据管理需求。

如果你需要在 Python 中与 MSSQL Server 数据库打交道，pymssql模块是个不错的选择。它让你轻松实现数据库的连接、查询、更新等操作，简洁又高效。，你可以使用pip install pymssql安装它，之后就可以通过几行代码连接到数据库，像执行 SQL 语句一样简单。比如，使用cursor.execute()执行查询或更新语句，结果也能通过cursor.fetchall()获取，错误时也能用try-except语句捕获异常，确保代码的稳定性。最棒的是，pymssql支持标准 SQL 语法，几乎能所有常见的数据库操作。所以，不管是基础操作还是复杂查询，它都能胜任。举个例子，

VB 的数据库连接模块用起来挺顺手的，封装得蛮干净，不用你手动写一大堆 ADO 的连接代码。直接添加模块，调用里头写好的几个函数就行，像ConnectDB、CloseDB，一看就知道干嘛的。 适合日常项目里那种读写 SQL Server 的需求，尤其是一些小工具或者管理后台，放进去就能跑。你不用去管连接字符串怎么拼、异常怎么，都打包好了。 如果你正在写人事系统、仓库系统之类的，像VB+SQL 企业人事管理模块集或者VB 仓库管理系统源代码，这种模块加进去特合适，省事不少。 模块也不是啥新概念，和 Python 的pyodbc或者 ASP 里的ADODB.Connection用法思路差不多，都是

将介绍几种适合初学者的Python连接SQL Server数据库的方法，帮助读者快速掌握数据库连接的基本技能。无论是使用原生库还是流行的ORM框架，都将在中详细探讨。通过这些方法，读者可以灵活地选择适合其项目的最佳连接方式。

脑连接组里的连接矩阵，其实就像一张社交网图。要看清谁和谁关系密切，得先把结构理一理。模块化重排就挺好用的——把同一个“朋友圈”的节点挪到一起，关系一目了然。 用community.best_partition搞定模块划分，还蛮方便的。配合画图，把原始连接矩阵和重排后的矩阵一对比，结构清晰得多。原始矩阵像散沙，重排后就像整理好的书架，舒服。 代码是用Python写的，矩阵数据叫Matrix_origin。完后直接用可视化工具画出来，一眼就能看出模块划分的效果。如果你是做神经网络或脑图谱研究的，这种方式还挺值得试试。 建议你看看相关例子，像MATLAB 模块化编程示例这种，也挺有参考价值。虽然平台

ASP 项目里的数据库操作，conn.asp文件简直就是个小助手。它把连接数据库的代码封装好，想在哪个页面用，直接#include进来就搞定，省心又高效。你只需要改个路径就能复用，适合用 Access 数据库的场景，配置简单，响应也快，挺适合做小型后台或内部工具的。 ASP 的服务器脚本环境运行在 Windows 服务器上，配合 Access 数据库，开发流程算是比较轻量的，适合入门或者快速搭建原型。用ADO对象来做数据库交互，操作也都不复杂。比如要查一张表，几行代码就能搞定。 在conn.asp里通常会这么写： Dim conn Set conn = Server.CreateObject(

成型的数据库 helper，写好了直接用，改一改参数就能连数据库，挺省事的。对前后端联调那段时间友好，不用每次都写一堆连接配置，逻辑清楚，响应也快，适合开发初期快速搭接口用。想封装得更彻底一点的，也能在它基础上继续拓展。

详细介绍了在Visual Studio 2013环境下，如何使用Microsoft Foundation Classes (MFC)库连接到SQL Server数据库，并实现基本的增、删、改、查操作。MFC作为微软为C++开发者提供的框架，简化了Windows应用程序的开发；而SQL Server作为微软提供的强大关系型数据库管理系统，扮演着重要角色。在创建MFC应用项目时，选择正确的模板和选项十分关键，确保能够在控制台程序中无缝使用MFC功能。文章还介绍了如何配置数据库连接字符串，使用ODBC相关的头文件支持SQL Server，以及编写CRecordset派生类执行SQL查询和操作的步骤。

双击.udl文件以建立SQL连接支持SQL Server，读取指定数据库枚举表名称，并将表结构存储到本地Access数据库。利用Access数据库字段动态生成SELECT AS查询语句，并与另一个数据库建立连接，支持内置函数的使用。目前已实现单表映射，程序尚未完成，有兴趣者可与我联系。