中国省市区三级行政区划数据

该 SQL 文件包含中国所有省、市、区县的行政区域数据，以数据表的形式存储，适用于构建地址选择器等需要使用多级联动功能的场景。

如果你需要一个完整的行政区划数据，尤其是省市区三级的 SQL 资源，这个数据库绝对值得一试。它包含了全国范围内的省市区信息，适用于各种需要地域划分的系统，比如电商平台、物流系统等。更棒的是，这个资源支持 MySQL，可以轻松生成相应的 SQL 语句，方便。数据库中的数据也详细，涵盖了多个版本的行政区划，更新频繁，保证你获取到最新的数据。 这个数据库有多版本可选，从 2017 到 2019 年的数据都有，能够满足不同时间段的需求。你可以根据自己的项目需求，下载适合的版本。如果你是开发者，推荐直接使用它来地区数据，免去手动维护和更新的麻烦。还不错吧？ 如果你不想再为行政区划数据烦恼，可以考虑下载这

省市区关系清晰的全国行政区划对照表，还挺实用的，适合做表单、地址选择器或者地理数据的场景。文件打包成了全国省区市对照表.rar，下载后解压就能直接用，结构也蛮清晰的，不用再去费劲整理。 全国编码规范的对照结构，包含了省、市、区（县）三级行政单位，配套的行政区划代码也在里面，适合你直接丢进数据库做关联。尤其在做级联下拉、地图定位、数据标注的时候，挺方便。 你如果要搞一个省市区三级联动的表单，这份资源可以直接拿来用，响应也快，兼容性也比较好。你甚至可以用MySQL建一张表，一条 SQL 搞定查找，效率不低。 如果你还需要更细的县级甚至乡镇级数据，也可以看看这几篇文章：贵州省区县级行政区划数据、中国

中国省市区三级行政区划数据表结构 为了方便管理和查询中国省市区数据，可以使用 SQL Server 创建以下数据表结构: 表名： Region 字段说明： | 字段名 | 数据类型 | 允许为空 | 说明 ||---|---|---|---|| ID | INT | 否 | 主键，自增 || Name | NVARCHAR(50) | 否 | 地区名称 || Level | INT | 否 | 行政级别：1-省，2-市，3-区县 || ParentID | INT | 是 | 父级地区ID，顶级地区为空 | 示例数据： | ID | Name | Level | ParentID ||---|

全国行政区划的省市区数据，格式已经整理成了MySQL，省得你一个个去转格式、写脚本，挺省事。直接导入数据库，前端页面接上接口就能用，响应也快，逻辑也清楚。每条数据都带着标准的地区编码，结构层级也好了，从省到区都能一条线拉下来，搞联动菜单方便。不管你用的是 Vue 还是 React，都能轻松接上。除了基础的三级联动，想搞四级、五级的也有，文章里顺手就能找到：5 级地区行政区划数据详解、2019 年中国省市区街道四级行政区划数据。嗯，想搞全套都给你整明白了。平时前端联动用到的数据表太杂，这套比较全，还能配合后台做 地区筛选 或者 统计图表。如果你要做表单地址选择、地图点选，甚至电商收货地址的功能，

该数据文件包含了截至2018年10月31日的中国省市区街道四级行政区划信息，由原始数据整合而成，可直接用于各类应用。

该SQL文件包含中国所有省、市、区、县的行政区划数据，可直接导入数据库使用。

省市区街道数据的 SQL 脚本挺省事的，尤其是你想快速导个中国行政区划到数据库里的时候。它是 4 级结构的，从省一直到街道，层级清楚，字段也比较完整，甚至经纬度都给你带上了。你要是做地图展示、物流地址匹配这些功能，用上它准没错。 单表设计，结构清爽，适合简单项目；分表方式也有，方便你做性能优化。尤其数据一大，像查某地经纬度这种，响应也快多了。 数据是MySQL格式的，拿到就能直接导入，基本不用你自己动手整理。文件名2019ssqjdsjmysql也提示了时间和数据库类型，比较靠谱。你只要执行一遍脚本，整个行政区域表结构就建好了，带着经纬度，挺适合后面接 API 用。 需要注意一点，经纬度字段可

全国省市区县的行政区划表，直接用 Excel 格式整理好的，导入数据库就能用，挺省事的。字段也比较规整，常见的code、name、parent_code都有，适合拿来做联动菜单、地址选择器这些功能。 省市区县的全量数据，按层级整理好了，连code都跟国家标准对得上。像你要搞个前端三级联动，用这个表配合 MySQL 脚本直接查，效率还不错。哦对，这里有现成的 SQL 脚本，拿来就能跑。 如果你项目里地址信息还靠用户手输，那是真的可以更新一下了。配合 省市区编码 做成级联菜单，既规范又好维护。懒得自己整理？去这个 2018 年版或者2019 四级版本下载就行，表结构清晰，用起来也方便。 还有像 全