Spark 实用指南

Spark 是一种类似 Hadoop 的开源集群计算环境。与 Hadoop 相比，Spark 具有以下优点：启用了内存分布数据集、支持交互式查询和优化了迭代工作负载。Spark 采用 Scala 语言实现，将 Scala 作为其应用程序框架。Scala 与 Spark 紧密集成，使 Scala 能够像操作本地集合对象一样轻松操作分布式数据集。

Spark是伯克利加州大学AMP实验室开发的开源通用并行框架，具有Hadoop MapReduce的优点。Spark的独特之处在于，它可以将作业中间输出结果保存在内存中，从而避免了对HDFS的频繁读写，非常适合需要迭代的MapReduce算法，如数据挖掘和机器学习。

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SYBASE实用指南 数据定义语言 (DDL): 创建数据库: CREATE DATABASE database_name; 删除数据库: DROP DATABASE database_name; 创建表: CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...); 删除表: DROP TABLE table_name; 修改表结构: ALTER TABLE table_name ADD/MODIFY/DROP COLUMN column_name datatype; 数据操作语言 (DML): 插入数据: INS

这本MySQL工具书，我个人一直在使用，它对于MySQL的实际应用很有帮助。

MongoDB是一款开源的NoSQL数据库系统，以其高性能、高可用性和灵活的数据模型而著称，适用于各种规模的应用程序。要开始使用MongoDB，首先需访问MongoDB官网下载合适版本，并根据操作系统进行安装配置。Windows用户可以使用安装程序，Linux用户可通过包管理器安装，而macOS用户则可利用Homebrew工具。安装完成后，需将MongoDB的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。启动MongoDB有两种方式：作为服务运行或直接在命令行中使用mongod命令启动数据库服务。MongoDB的核心概念包括数据库、集合和文档，其中文档类似于JSON格式的数据单元。通过mongo命

你是否对MATLAB的基础知识感到困惑？使用MATLAB时是否难以记住各种命令？这本精简而内容丰富的书籍提供了大量实用例子，非常适合MATLAB初学者。

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