Oracle数据库原理与应用

张俊玲的数据库原理与应用 access讲得挺细，尤其适合刚入门数据库的朋友。access 入门门槛低，界面操作直观，适合做课程设计或者小项目原型。你不需要太多 SQL 经验就能搭出一套能用的小系统，蛮适合练手的。 Access 的数据库设计偏图形化，建表、设关系全靠鼠标点，效率还挺高。再配合查询设计器，用SELECT、JOIN这些也都能图形界面搞定。嗯，省事儿不少。 想看些拓展内容？像Access 数据库和ACCESS 数据库教程这两个资源就还不错，讲得都挺系统，SQL 语句也有实际例子。你也可以看看张烈-Oracle 数据库讲义或者张亚分享 MongoDB 数据库详解，换种思路理解关系型和非

刘淳编著的《数据库系统原理与应用——Oracle版》电子教案

这份包含10章的课件详细解释了Oracle9i数据库的核心原理及其实际应用。

本资源整合了数据库课程的复习笔记与 MOOC 平台上的题库，帮助学习者巩固知识、提升解题能力。资源内容涵盖数据库的基本概念、关系模型、SQL 语句、数据库设计、事务管理等核心知识点，并辅以典型例题和练习题进行巩固。 资源特色: 结构清晰，重点突出，便于学习者快速掌握核心概念。 理论与实践相结合，通过习题巩固所学知识。 内容紧密贴合 MOOC 课程，方便学习者进行查漏补缺。 适用对象: 正在学习数据库课程的学生。 希望巩固数据库知识的开发者。 对数据库领域感兴趣的学习者。 使用建议: 建议学习者结合自身学习进度和目标使用本资源。可以先学习复习笔记部分，掌握基础概念和理论知识，再通过练习题

本指南涵盖数据库课程的核心实验内容，帮助学习者巩固理论知识，提升实践操作能力。每个实验章节包含实验目标、实验步骤、代码示例以及思考题，引导学习者逐步深入理解数据库系统的运行机制和应用方法。 实验目录: 数据库管理系统(DBMS)概述与基本操作 实验目标：熟悉常用数据库管理系统(如MySQL、Oracle等)的安装、配置以及基本操作，例如创建数据库、数据表，以及数据的增删改查等。 实验步骤： 下载并安装所选数据库管理系统。 根据系统提示完成安装和配置。 连接数据库服务器并创建新的数据库。 在数据库中创建数据表，并定义表结构，包括字段名、数据类型、约束条件等。 使用SQL语句进行数据的增删改查操

视图是数据库中一种虚拟表，它通过查询其他表的数据来创建。视图不存储实际数据，而是提供了一种便捷的方式来查询和操作数据。 视图的主要优点包括： 数据安全性：视图可以限制对敏感数据的访问，仅允许用户查看他们有权查看的数据。 数据抽象：视图可以隐藏数据的底层结构，使应用程序和用户更容易理解和使用数据。 数据整合：视图可以将来自不同数据源的数据整合到一个单一的虚拟表中。 视图的应用场景包括： 简化查询：视图可以简化复杂查询，使应用程序和用户更容易获取所需数据。 数据权限管理：视图可以用于控制对数据的访问，仅允许授权用户查看和操作数据。 数据集成：视图可以将来自不同数据源的数据集成到一个单一的视图

关系数据库基础 本章介绍关系数据库的基本概念，包括数据模型、关系代数、数据完整性等内容，为学习和应用关系数据库奠定理论基础。 关系数据库管理系统 本章讲解关系数据库管理系统（RDBMS）的体系结构、功能模块、工作原理，并介绍常见的RDBMS产品及其特点。 SQL 语言 本章详细介绍关系数据库标准语言 SQL，涵盖数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL）等方面，并结合实例讲解 SQL 语句的编写和应用。 数据库设计理论 本章阐述关系数据库设计的基本理论和方法，包括数据库规范化理论、ER 模型、数据库设计步骤等内容，指导读者进行科学合理的数据库设计。

一键编译完成的 SQLServer 实验脚本，省心省力，适合刚入门或者需要快速搭建实验环境的你。这个脚本是《数据库原理及应用》（雷景生）的实验一，搭配 SQLServer Management Studio 用起来挺顺手。基本不用改啥，执行完就能生成完整的数据库结构，连建表语句都帮你写好了。 如果你还在敲CREATE DATABASE开头的 SQL，那这份脚本能省你不少麻烦。尤其是课程实验刚开始阶段，快速搭个库试运行，响应也快，调试也方便。 另外我顺手整理了几个相关资源，像是SqlServer 数据库实验答案、死锁实验、crebas 优化脚本这些，都蛮有参考价值的。如果你打算深入搞搞数据库，不

本书详细介绍了数据库系统的基本概念、原理和设计方法，并以SQL Server 2000为例，探讨了数据库原理的实际应用。全书共分10章，涵盖数据库系统概论、关系数据库、SQL Server概述、SQL语言及其高级应用、数据库规范化理论、数据库设计与保护技术。内容深入浅出，配有大量例题与习题，适合高职高专学校和成人教育学院的教材使用，也适用于自学考试及数据库应用开发人员。非计算机专业本科生也可从中获得关键实用的数据库技术。