大数据开发入门指南

大数据开发涉及多个领域和技术，通过系统学习和实践逐步掌握相关技能。本教程详细介绍了大数据的基本概念、技术和工具，包括大数据的定义、特点及其在业务决策、市场预测和个性化推荐中的应用。学习内容涵盖分布式文件系统（如HDFS）、数据库技术（如HBase、Cassandra）、批处理框架（如Apache Spark）和流处理框架（如Apache Flink），以及数据挖掘和机器学习技术的应用。

本指南涵盖了Hadoop大数据入门所需的所有必需资料。

大数据开发的入门指南，内容挺全，讲得也通俗易懂，尤其适合刚入行或者准备转型做数据方向的前端朋友。讲了概念、流程、用到的技术，还带了电商推荐系统和智慧交通两个案例，实操感挺强。用的是 Hadoop、Spark 这些常见大数据工具，例子贴近实际，能帮你快速搞明白大数据到底怎么落地。

flume入门介绍，简要阐述flume的历史背景及其广泛应用的场景。深入探讨flume的实现原理，并通过案例分享展示其在实际中的应用效果。

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本教材萃取自价值6千元的大数据培训课程精华，内容讲解细致深入，帮助对大数据领域感兴趣的学习者建立扎实的理论基础和实践能力，为未来职业发展奠定基石。

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这本书对Spark有深入的讲解，同时也包括databricks公司推荐的官方电子书《A-Gentle-Introduction-to-Apache-Spark》。备注：共有9个PDF文件，均为英文版。建议阅读，理解起来并不难！