Oracle 变化数据捕获简介

在数据处理领域，最常用的ETL增量数据处理方式有三种： 时间戳 日志对比(CDC) 全面数据对比 其中，时间戳是目前应用最广泛的方式，而在Oracle中提供了两种主要的ETL方案，分别是物化视图(Materialized View)和CDC组件（Change Data Capture）。 CDC特性是在Oracle9i数据库中引入的，帮助用户识别自上次提取以来发生变化的数据。通过CDC，在对源表进行INSERT、UPDATE或DELETE等操作时，可以同时提取数据，并将变化的数据保存在数据库的变化表中。这样，变化的数据可以通过数据库视图的方式，以一种可控的方式提供给目标系统。 这种方式非常

车联网数据采集终端分为前装设备、后装设备和智能手机。分析多种硬件形态的数据采集，包括OBD、T-Box、智能后视镜和行车记录仪等，介绍它们的基本情况。前装设备通常由汽车厂商装备，如T-Box和大屏车机，接入车辆电力供应系统并连接CAN总线以读取车辆传感器信息。部分设备还内置OBD系统，用于监控车辆状态和上报异常事件。T-Box采用Controller Area Network（CAN）通信协议。最后使用Matlab/Simulink进行GPS信号捕获算法的仿真分析。

亮显的片 2、3、4 为匹配片，其高程从最低 27.07 变为最高 76.17。

Change Data Capture（CDC）是一种技术，专门用于捕获数据库中的数据变更。在广义上，任何能够捕获数据变更的技术都可以被称为CDC。目前，CDC技术主要集中在数据库变更的捕获上，通过此技术可以高效实时地追踪和处理数据库中的数据变更。

升级到 SQL Server 2000 后，在 SQL 事件查看器中无法捕获带有参数的 Transact-SQL 语句，只能看到参数形式（如 @p1）。如何获取参数的实际值？

Oracle数据库是业界领先的关系数据库管理系统，广泛应用于企业级应用程序的开发和运行中。它提供强大的数据管理和安全功能，支持大规模数据处理和复杂查询。Oracle数据库以其稳定性和可靠性闻名于世，是许多大型企业和组织首选的数据库解决方案。

Oracle数据挖掘（ODMiner）是Oracle公司提供的一种数据挖掘工具，帮助用户从大数据集中发现模式和知识。它提供了多种算法和工具，支持用户进行预测分析、描述性分析和关联分析等任务。Oracle数据挖掘可以在企业级数据库环境中无缝集成，为用户提供强大的数据分析能力。

本指南为 Oracle 数据库新手提供一个全面且易于理解的介绍。通过深入浅出的讲解，您将从基础概念到实际应用，逐步了解 Oracle 数据库的运作方式和相关特性。本指南将帮助您建立坚实的基础，为进一步探索和掌握 Oracle 数据库奠定基础。

Pt-query-digest输出文件概述：当前日期分析的时间，机器名为主机名，分析了慢日志名。总共捕获了23.33k条SQL，归类为41种不同类型，平均每秒262.10条慢日志，最高并发度为100.40x。慢日志的时间范围为2014-10-23 16:22:33至16:24:02。主要属性包括执行时间8935秒，锁定时间6687秒，发送的行数18.90k，检查的行数1.04M，影响的行数10.08k，发送的字节数4.75M，查询大小2.37M。