此代码是 2016 年中央财经大学投资学数学建模竞赛 MATLAB 部分的代码,包含讲师提供的 MATLAB 代码及其修改版本,以及自行编写的 Python 代码。
2016 年中央财经大学数学建模投资学 MATLAB 代码
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求解时间对比
动态算法:30.951173 秒
传统 IP 模型:2.5568e+04 秒
改进优化单行线法则:80.5105 秒
动态算法改进
在论文撰写过程中,发现动态算法的冲突解除算法的时序逻辑存在问题。经过修改,已成功解决该问题,并得到了正确的无碰撞结果。此外,还对等待处理进行了修改,防止在高密度情况下出现卡死状况。
测试结果分析
针对 13*13 环境下 16 个机器人的情况,对三种方法(动态算法、传统 IP 模型、改进优化单行线法则)进行了测试,测试结果如下:
动态算法: 在修改后,性能得到提升。但仍存在死锁和无法解决的冲突,只能解决部分冲突
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数学建模的魅力就在于用数学去现实问题。你得构建模型、做、还得讲清楚逻辑。看完这些论文,你就明白,为什么有些模型能得奖——人家不只是算得快,思路也新。嗯,这就挺有意思。
A 到 E 五道题分别代表不同类型的问题,有环境类的,也是数据挖掘方向的。这些题本身就蛮锻炼思维,而且每年都会变,挺挑战人的。要是你准备参加建模比赛,翻一翻这些老题挺有的。
资源里带的优秀论文,基本都是那种
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