Logstash 2.3.1 版本功能概述

此版本 Spark 2.3.1 为无 Hive 版本，使用 Maven 重新编译 Spark 源代码，可用于实现 Hive on Spark 功能。

logstash 的 macOS 版本可以从以下链接下载。

Redis Desktop Manager 是一款广受好评的 Redis 管理工具，以其简洁易用和高效稳定的特点著称。该版本 (2019.0.0) 作为 2019 年的首个版本，延续了其一贯的优良品质，并在功能和性能方面进行了进一步的提升。该版本兼容 Windows 10 64 位操作系统，用户可以轻松完成软件的安装和卸载，无需担心残留文件问题。

ISAPI_Rewrite 3.1 Full 版本支持分布式 httpd.ini 配置文件，允许用户在各个 Web 文件夹下独立控制 URL 重写规则。与 Lite 版本仅支持全局 httpd.conf 文件不同，Full 版本提供了更灵活的网站管理方式。用户只需在全局 httpd.conf 文件中添加简单的配置指令，即可启用分布式 httpd.ini 文件，实现更精细的 URL 重写控制。

Logstash 是一款开源的日志收集和管理工具，负责实时采集日志数据。 它与 Elasticsearch 和 Kibana 并称为开源日志界的“三剑客” (ELK)。

SQLTools 集数据库升级与备份功能于一体，提供高效便捷的数据库管理解决方案。

Spark 2.3.1 的离线文档，挺适合用来查 API、翻模块逻辑的。压缩包里是完整的官方文档，放到本地随时查，尤其网络不稳或者在服务器环境下，贼方便。RDD是 Spark 最基础的东西，说白了就是可分布存储的只读数据集，操作全靠transformation和action。写个 Map 或者 Filter，再用collect()就能跑出结果。DataFrame和Dataset也蛮实用，尤其你用 Scala 或者 Java，类型安全、性能优化都做得不错。和Hive、Parquet这些打交道时，Spark SQL也派得上用场，能写 SQL 查，还能链式用 API 搞事。流部分靠Spark Str

Apache Nutch 2.3.1 源码压缩包包含网络爬虫的完整源代码，采用ivy2进行依赖管理，并可通过 ant runtime 进行编译。

Sql*plus 作为 Oracle 数据库的常用工具，具备强大的功能，涵盖数据库管理、SQL 和 PL/SQL 执行、脚本处理、数据操作、应用开发等多个方面。 数据库管理：- 启动和关闭数据库 (通常在服务器端操作) SQL 和 PL/SQL 操作:- 执行 SQL 语句和 PL/SQL 代码块 脚本管理:- 执行 SQL 脚本- 生成新的 SQL 脚本 数据处理:- 数据导出- 报表生成 应用开发与测试:- 开发和测试 SQL/PL/SQL 代码- 支持应用程序调用，例如在安装程序中执行脚本 其他功能:- 用户管理- 权限维护