基于 Go 语言实现的持久化键值数据库

SummitDB 是一款具备持久化能力的内存键值数据库，采用 Raft 共识算法保障数据一致性，并支持 ACID 事务。该数据库提供类 Redis API，并利用了 Write-Ahead Logging、 Snapshots、 Segment Merge 以及 Crash Recovery 等技术。 用户可以通过预构建的二进制发行版快速体验 SummitDB，该发行版支持 OSX、Linux 和 Windows 操作系统。此外，用户也可以从 master 分支构建最新版本的 SummitDB。

本项目探讨如何使用Go语言开发一个简易的Redis模拟器，类似于NoSQL数据库。Redis作为一种高性能的开源内存数据结构存储系统，不仅可以作为数据库和缓存，还能充当消息代理。通过利用Go语言的并发和效率优势，我们可以实现Redis的基本数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。具体实现中，可以使用Go的map、切片、set和自定义排序结构来分别对应Redis的数据结构。此外，我们还将实现一些核心Redis命令，如SET、GET、DEL、HSET、HGET、LLEN、LPUSH等，确保操作的原子性和数据的一致性。通过使用Go语言的sync包来实现并发安全，以处理多个goroutine

数据结构是计算机存储和组织数据的方式，涉及数据的逻辑结构、物理结构及基本操作。选择合适的数据结构影响程序的效率、可读性和维护性。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图。算法是解决问题的步骤，对数据的运算和操作进行详细描述。设计和选择算法直接影响程序的效率，需考虑时间复杂度、空间复杂度等因素。数据结构和算法在实际应用中密不可分，通过理解数据结构、学习算法，可以提升编程能力，解决实际问题。

db-perf-test 是一款用于对不同数据库性能进行基准测试的工具，模拟“no-sql”的使用情境。数据库/表的配置特点是各个表之间没有任何连接，模拟“no-sql”模式。 该测试的目标是尽可能快速地将数据插入表中，并尽可能快速地读取数据。 表配置： 小表： 第一列：索引（int，主键） 第二列：整数 第三列：整数 大表： 第一列：索引（int，主键） 第二列：200 个字符的 varchar 第三至第十列：整数 测试方案： 使用 10 个并发线程向表中写入数据，不使用事务。 使用每分钟刷新一次的事务，将数据插入表中（事务刷新只有一个线程）。 使用 10 个并发线程向表中写入

如果你在找一个轻量级的内存中键值存储，ghost绝对值得一试。它是用Go 语言写的，性能比较高，响应也快。基于条纹哈希图算法，ghost支持并发操作，适合高并发环境。它可以嵌入到你的应用里，也能独立作为服务运行。SET、GET和DEL命令足够日常使用，适合需要快速读写的场景。你可以用make ghost-server构建服务器，启动后通过ghost -host localhost -port 6869运行，简单。性能方面，通过ghost-benchmark做个基准测试也挺方便的。，这款工具适合需要轻量存储、并发支持、快速响应的项目。如果你在开发过程中需要一个简单高效的存储方案，ghost可以是

对象数据库系统中，持久化语言的基本概念涵盖了对象的持久性、对象标识和指针的管理、持久对象的存储与访问方式，以及对象的聚集存储方法。在C++系统中，通过扩展类库以支持对象持久化，进一步扩展和操作C++对象定义语言。

Go 语言的 SQLite 数据库操作，算是轻量型项目里比较常见的搭配了。SQLite本身就是个不用装服务的嵌入式数据库，用起来简单，部署也方便，挺适合开发些小工具或者嵌入式服务的。 mattn/go-sqlite3这个库用得比较多，社区活跃，兼容性也不错。只要你本地装了 C 编译环境，直接go get github.com/mattn/go-sqlite3就能用，连数据库连接都直观： db, err := sql.Open("sqlite3", "./example.db") 文件路径给了，库就自动创建数据库文件，连建表都能直接写 SQL 语句： CREATE TABLE users (

大数据分析中，常见数据结构与算法的Go与Rust语言实现，显著提升了数据处理的效率与准确性。这些工具不仅能进行分类、聚类和预测，还能进行关联规则分析，深入挖掘数据的潜在价值。

基于跳过列表的键值存储引擎，iowow的设计思路挺清奇的。它不是那种重量级数据库，而是个轻量、好嵌入的 C11 小库，核心体积就 200Kb，直接塞进你的应用里也不心疼。嗯，文件操作做得也挺细，像文件上的malloc()一样用得顺手。 单文件多库的模式挺适合微服务场景，尤其嵌入式或边缘端部署。用的是IWKV，跑得快、记录遍历也快。复合键也能搞定，整数键原生支持，跟LMDB、LevelDB、Kyoto Cabinet这些老对手比，不虚。 数据库备份是在线完成的，省事不少。缓存控制也贴心，默认只要130Kb，释放用iwkv_db_cache_release()就行，适合内存预算吃紧的项目。不过要注