Spark 集群计算系统概述

本PPT简介了商业智能（BI）系统，包括Smart Evision和Smart Query两大核心组件。

这篇文章介绍了如何利用现代技术栈构建数据处理系统。系统基于Spring Boot框架提供HTTP服务，使用Scala作为主要编程语言，并依托Apache Spark进行大规模数据计算。Spring Boot简化了项目的启动和配置，Scala利用其强大的类型系统和函数式编程能力在大数据领域展示了优势，而Apache Spark则提供了高速且易于使用的计算框架，支持多种复杂工作负载。

数据库系统是管理和访问数据的核心软件系统，其核心组件包括： 数据库(DB): 按照特定结构组织和存储的数据集合，包含物理结构和逻辑结构。数据库管理系统负责处理底层物理结构，而用户与应用程序则面向逻辑结构进行交互。 数据库管理系统(DBMS): 提供数据管理功能的通用软件平台，应用程序通过DBMS提供的标准接口访问和操作数据。 数据库管理员(DBA): 负责数据库系统的安装、配置、维护和优化等工作，确保数据的安全性和完整性。 数据库系统通常采用层次结构：- 最底层是物理数据库，由操作系统管理，存储实际数据。- 上层是逻辑数据库，用户和应用程序通过逻辑结构(如表、视图等)与数据交互。- D

1. 数据与数据库管理系统 数据是描述事物的符号记录，是数据库中存储的基本对象。数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合，具有统一的结构形式，存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，可被各个应用程序共享。 数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的系统软件，负责数据组织、操作、维护、控制、保护和服务等功能。DBMS 作为数据系统的核心，主要功能包括： 数据模式定义 数据存取的物理构建 数据操纵 数据完整性、安全性定义和检查 数据库的并发控制与故障恢复 数据的服务 为实现以上功能，DBMS 提供了数据定义语言、数据操纵语言和数据控制语言。数据库管理员的主要工作包括数据

数据库系统概论第五版详细介绍了数据库的基本概念和最新发展动态，深入探讨了其在现代信息技术中的重要性和应用。该书强调了数据库管理系统的设计原理及其在数据管理和信息处理中的关键作用。

数据库系统由数据库、数据库管理系统和用户组成。其主要功能包括数据存储、查询、更新和管理。 与文件系统相比，数据库系统提供了更有效率的数据管理方式，具有更好的数据结构、数据安全性和数据共享能力。

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介绍的宾馆前台管理系统专为各类住宿服务提供前后台管理。系统具备严格的权限控制和丰富的信息提示功能，确保数据库安全性，满足客房管理的所有需求。主要功能包括预订房间、宾客入住登记、续住办理、退房结算以及信息查询。

Oracle数据库系统是一个复杂而强大的关系型数据库管理系统，包含Oracle实例和Oracle数据库。Oracle实例由共享内存区域（SGA）和后台进程组成，SGA包括数据缓冲区、redo日志缓冲区、共享池等。后台进程如DBWR、LGWR等负责不同的数据库管理任务。Oracle数据库由数据文件、日志文件和控制文件组成，数据文件存储所有数据，日志文件记录事务，控制文件则包含元数据信息。用户通过SQL客户端与Oracle服务器交互，可以在不同模式下运行会话，支持独占和共享服务器模型。