数据结构笔记整理

本笔记为青岛大学王卓老师数据结构课程课堂笔记。内容涵盖数据结构的基本概念、算法分析、常见数据结构（如线性表、栈、队列、树、图等）的实现和应用。

算法与数据结构涵盖数据结构的逻辑结构（如数组、链表、树形结构、图结构等）和存储结构（如数组、链表、树和图的存储方式），以及基本操作如插入、删除、查找、更新、遍历的时间复杂度和空间复杂度分析。同时包括排序算法（如冒泡排序、快速排序、归并排序）、查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找）和动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法等详细解析。学习这些内容有助于理解程序内部工作原理，编写高效、稳定和易于维护的软件系统。

这张图片展示了数据结构课堂的笔记样本，供大家参考。

数据结构的基础知识、算法的设计思路，还有各种常见操作的实现方式，整理得挺系统的一份资料压缩包，叫做“数据结构与相关算法.zip”。逻辑结构、存储结构都有说清楚，从线性结构到图结构，基本全了，适合查漏补缺。 数据结构的逻辑结构讲得挺清楚，线性结构像数组、链表，树形结构有二叉树、堆，还有图、集合这些。每种结构后面都附带操作，像插入、删除、查找这些，能快速找到重点。 存储方式也有图解，比如数组是连续存，链表是节点动态分配，还有树和图用邻接矩阵和邻接表这两种方式。对理解内存布局蛮有，尤其做底层优化时。 算法部分涵盖比较广，排序、查找、图论、动态规划、贪心都有提到。比如快速排序配有代码和时间复杂度，查找

嘿，如果你正在学习或复习数据结构与算法，那这个Data Structures and Algorithms 数据结构与算法学习笔记.zip是个不错的资源哦。它涵盖了基础的数据结构和常见的算法，不仅了各种常见的结构，比如数组、链表、树和图，还深入了各类算法的实现和时间复杂度、空间复杂度。你能看到排序算法、查找算法、图算法等一系列的实用内容，关键是，它还了各种具体的代码实现，适合用来加深理解。另外，这个资源的算法部分也重要，学习如何评估算法的效率，能你写出更高效、稳定的代码。如果你是一个想提升编程能力的开发者，建议你抓紧时间看一下。如果你已经有了一些基础，那么你一定会发现它对提升你的编程技巧有哦！

逻辑结构描述数据元素之间的逻辑关系，如线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆、B树）、图结构（有向图、无向图等）以及集合和队列等抽象数据类型。存储结构（物理结构）描述数据在计算机中如何具体存储，例如数组的连续存储，链表的动态分配节点，树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。基本操作针对每种数据结构定义了一系列基本的操作，包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历等，并分析这些操作的时间复杂度和空间复杂度。算法设计研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令，使得计算机可以执行以求解问题。算法特性包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性，即一个有效的算法必须能在有限步骤内结束，并且对于给定的输入产生

数据结构是计算机存储和组织数据的方式，涉及数据的逻辑结构、物理结构及基本操作。选择合适的数据结构影响程序效率、可读性和可维护性。常见数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图。算法是解决问题的步骤，涉及数据运算和操作的详细描述。算法设计和选择直接影响程序效率，需考虑时间复杂度、空间复杂度等因素。数据结构和算法在实际应用中密切相关，深入理解数据结构、学习和研究算法可提升编程能力。

数据结构题目的整理合集，挺适合平时练手或者准备面试时用。试题种类不少，像面试题、模拟系统、课程设计、跳表这些都有覆盖，内容比较系统，风格上偏实用路线，不花哨，直接上干货。尤其是那份《算法与数据结构面试题集》，内容蛮全面，适合拿来对着刷题，巩固一下基础也好，查漏补缺也行。 还有一些资源挺的，比如那份专讲跳表的，多人平时都绕过这块，但实际项目里挺常见的，理解底层思路挺重要；还有 Dart 的版本，对 Flutter 开发也蛮友好，不止 Java 啊 C++那一套。 模拟系统的那个压缩包我看了下，里面是一些带交互的小程序，运行起来也方便，做个小实验挺带感的。课程设计那个资源，如果你刚好在带学生，或者

包括基本的数据结构和算法，如数组、链表、字符串、树、图、动态规划等等，持续更新中。目前正在与合作者共同开发。