bitsy-1.5.2.jar

Bitsy v3是一个小型、快速、可嵌入的内存中图形数据库，持久性强，与Tinkerpop3兼容。下载地址：bitsy-3.4.2.jar

Bitsy v3是一个小型，快速，可嵌入，持久的内存中图形数据库，与Tinkerpop3兼容com.lambdazen.bitsy/3.3.1/bitsy-3.3.1.jar

Apache Kyuubi是一个分布式多租户网关，为数据湖查询引擎（例如Spark、Flink或Trino）提供SQL查询服务。 功能特性 多租户: Kyuubi通过统一的身份验证授权层，为资源获取、数据和元数据访问提供端到端的多租户支持。 高可用: Kyuubi基于ZooKeeper提供负载均衡，实现了企业级高可用性和无限的客户端高并发。 多工作负载: Kyuubi可以通过一个平台、一个数据副本和一个SQL接口轻松支持多个不同的工作负载。 使用场景 交互式分析: 利用Kyuubi可以构建企业级分析平台，用于对大数据进行交互式可视化分析，支持常见的计算框架。 Kyuubi支持JDBC和O

Apache 的apache-carbondata-1.5.2-bin-spark2.3.2-hadoop2.7.2包，挺适合做大数据落盘存储的。兼容Spark 2.3.2和Hadoop 2.7.2，用老版本做迁移或者历史项目支持，刚刚好。你要结构化数据，或者玩列式存储，这个版本能帮你省不少事。 支持压缩、向量化查询、还有不少性能优化，海量数据的时候，响应也快。你要是用 Spark 做 ETL，配上 CarbonData，用起来还挺顺的，代码量也不大。 我之前在一套日志系统里用它，数据量上百亿，照样跑得动。配置灵活，能结合Hive或者直接在Spark SQL里跑，嗯，还挺方便的。 不过要注意，

Bitsy v3 是一个轻量级、高速、嵌入式且持久的内存图形数据库，符合 Tinkerpop3 标准。

Bitsy v3 是一款小巧、快速、可嵌入、持久的内存中图形数据库，它与 Tinkerpop3 兼容。

Flume-ng-sql-source-1.5.2基于flume1.6进行编译，并优化了基于flume1.8的custom.query逻辑。调整后，单一条件参数作为查询结果的第一列，并按正序排序。比较条件参数以返回结果。由于LastIndex中保存了参数条件，因此无法通过计数索引获取数据。下一步计划改进：实现上述所有功能。

Apache Spark 1.5.2与Hadoop 2.6.0兼容的关键组件是Spark-assembly-1.5.2-hadoop2.6.0.jar，用于在Scala环境中开发Spark应用程序。它提供了高效、易用和适用于实时计算的特性，在大数据处理领域备受青睐。Spark通过内存计算显著提高了数据处理速度，支持批处理、交互式查询（如SQL）、流处理和机器学习等多种计算模式，是一站式的大数据解决方案。该jar包含了Spark的核心库，如Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX。开发者需将其添加到项目类路径中，确保所有Spark相关依赖

在JDK路径下存放着JSP连接SQL必需的文件：msutil.jar、mssqlserver.jar和msbase.jar。