因项目需求,需要根据身份证号码获取地址信息,但现有网络数据较为陈旧。为确保数据准确性,本人亲自前往国家统计局下载了最新的2017年全国行政区划代码,并编写了SQL脚本以便将其导入数据库。
2017年全国行政区划代码SQL脚本
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全国的省市县乡镇数据,结构清晰、层级分明,拿来直接建库用也没啥压力。省市县乡镇五级全覆盖,字段命名也比较规范,省得你自己折腾半天。搭配MySQL脚本直接导入,CREATE TABLE、INSERT INTO都写好了,响应也快。要是你项目需要做地址级联选择,或者搞一套行政区筛选功能,这套数据挺合适。
像这种需要带经纬度的地理数据也有配套资源,拿去跟地图组件对接,比如和高德地图或百度地图搭一下,定位、描边、标点都能搞。哦对了,文件格式有详解文档,SQL 结构看不明白的时候可以去瞅一眼。
还有一份比较细的是行政区编码对照的资料,跟第三方平台对接时会省不少事,尤其是数据同步或者接口对接的时候。五级行政
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行政区划数据脚本SQL版
整理过的行政区划数据脚本,结构清晰,字段命名也比较统一,拿来直接用就行,省了不少整理的时间。你要是做地图展示、下拉联动这种行政区域相关的功能,用起来还挺顺手的。
行政区划的逻辑其实挺绕的,像省市县街道这四级的层级关系,光靠接口拼接挺麻烦。我这里整理的脚本直接建好表了,省市区街全都配好了 ID 和上级 ID,SQL 语句也一并附上,结构清晰,直接导数据库就能跑。
用的是标准的行政区划代码,比如110000是北京,110100是北京市市辖区,跟民政部的标准对得上。字段有code、name、level、parent_code这些,逻辑简单,挺方便做多级联动。
下面这些资源你也可以看看,我用的是其中几
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| id | name | parent_id | sort | level | longcode | code ||---|---|---|---|---|---|---|| 1 | 湖北省 | 0 | 1 | 1 | 420000 | 420000 || 2 | 武汉市 | 1 | 2 | 2 | 420100 | 420100 || 3 | 武昌区 | 2 | 3 | 3 | 420102 | 420102 || 4 | 中南路街道 | 3 | 4 | 4 | 420102001 | 420102001 || 5 | 中山路街道 | 3 | 5 | 4 | 420102002 | 420
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