MongoDB聚合函数包括count函数、distinct函数、group函数等。集合的count函数是最简单的聚合函数,返回集合中文档的数量。$sum计算总和。$avg计算平均值。$min获取集合中所有文档对应值得最小值。$max获取集合中所有文档对应值得最大值。$push在结果文档中插入值到一个数组中。$addToSet在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据。$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据。
MongoDB聚合函数-MongoDB(1)数据库
相关推荐
MongoDB 6.4聚合函数查询统计
MongoDB 的聚合查询其实挺强大的,尤其在你想对数据做点统计的时候,能帮上不少忙。头歌 6.4 的聚合函数小节就讲得蛮清楚,从$group、$match、$sum这些常用操作符,到管道操作的用法都带了一遍。
MongoDB 的聚合管道有点像你在 SQL 里连着写几个GROUP BY + HAVING的感觉,只是语法更灵活,代码结构也更清晰些。比如你要统计每种商品的销售总额,用$group一搞定,顺手还能接个$sort。
如果你对 SQL 比较熟,建议也看看这个SQL 聚合函数的对比文章,对照着理解会更快。还有这个关于MongoDB 聚合语法解析的内容也挺不错,思路清晰。
嗯,还有个小坑你得
MongoDB
0
2025-06-15
MongoDB聚合管道
MongoDB聚合管道用于对集合中的文档进行分组、过滤和聚合,以便提取有意义的信息。它由一系列阶段组成,每个阶段执行特定的操作,包括筛选、投影、分组和聚合。
MongoDB
12
2024-05-13
MongoDB MapReduce分组聚合操作
如果你正在用 MongoDB 大量数据,MapReduce 操作可真是一个棒的工具。你可以利用它进行各种复杂的数据任务,像是分组、聚合,甚至进行统计等。通过 MapReduce,你能在 MongoDB 中实现灵活的数据操作,尤其是在跨多个字段的复杂分组时,效果更是不错。比如,可以通过 MapReduce 根据用户 ID、应用 ID 等字段进行统计,快速得出每个组合下的成功与失败次数。更重要的是,MongoDB 的 MapReduce 不仅支持命令行操作,Java API 也能完美实现这一过程,适合开发者在项目中使用。操作步骤和代码示例都直观,所以即便是新手也能快速上手。
这篇教程详细了如何通过
MongoDB
0
2025-06-13
MongoDB 1数据库安装指南
MongoDB 的安装流程比较友好,尤其是从官网下载社区版,不会太绕。官网地址就在这儿:https://www.mongodb.com/,点进来后直接跳转到下载中心就行:https://www.mongodb.com/download-center#community。
MongoDB 的 MongoDB Compass 工具也挺实用的,有图形界面,适合刚上手的你。想要省事的话,直接用这个免安装版:mongodb compass1.15.1,解压就能用,挺省心。
下载的时候会遇到打不开页面或资源 404 的情况,别慌,这个方案可以帮你官网资源下载的问题。类似的资源站也蛮多的,但要注意安全。
如
MongoDB
0
2025-06-15
MongoDB查询与聚合语法解析
MongoDB 的查询语法真的挺爽快,写起来逻辑清晰,操作也够灵活。不管是查找、更新还是聚合,基本都能用几行搞定。像$gt、$in这些操作符,搭配正则和$where脚本查询,复杂需求也能轻松搞定。更新操作也不啰嗦,$set和$inc这种语法,简单又好记,局部更新效率也高。聚合部分别被吓到,像$group、$match、$project这些关键字用起来还挺顺手,实际应用中适合做数据统计。如果你用 MongoDB 多文本或需要灵活查询条件,推荐你好好看看这份语法精要。
MongoDB
0
2025-06-15
MongoDB数据库
MongoDB是NoSQL数据库,而MySQL是SQL数据库。
MongoDB
25
2024-04-30
MongoDB数据库
MongoDB数据库,简单易用,欢迎学习。
MongoDB
12
2024-05-15
MongoDB数据库分享
这是一本关于MongoDB数据库的电子书,适合入门学习。
MongoDB
27
2024-04-29
MongoDB数据库简介
MongoDB是一种实用且全面的数据库,这篇文章对其进行了简单介绍,内容充实,非常适合收藏!
MongoDB
11
2024-07-23