与关系型数据库的区别-MongoDB的入门基础PPT

本 PPT 包含 17 个文件，详细介绍了关系型数据库 (MySQL) 的概念。关系型数据库以行和列的形式组织数据，形成易于理解的表。多个表共同构成一个数据库。

最像关系型数据库的 NoSQL——MongoDB，你要是第一次接触，会觉得它跟传统数据库挺不一样的。嗯，其实它就是个文档型数据库，用 JSON 格式存数据，结构灵活，还支持分布式，扩展性也挺不错。拿来做日志系统、内容管理、甚至电商平台都蛮合适的。你不需要提前设计死表结构，字段想加就加，开发起来自由，响应也快。它和MySQL这类关系型数据库比，少了点约束，但多了多灵活性。如果你是从 MySQL 转过来，刚开始会有点不习惯，比如没有 JOIN、事务支持稍弱，但配合应用层逻辑也能搞定。哦，对了，想深入了解 MongoDB，推荐你看看MongoDB 非关系型数据库详解这篇文章，讲得还挺全面。顺手也把关

关系型数据库 采用关系模型组织数据，使用二维表格模型，由表和关系组成。 非关系型数据库 不使用关系模型，存储方式灵活多变。

MongoDB是一种非关系型数据库，其特性包括灵活的文档存储、高性能、水平扩展能力强等。它的工作方式基于文档模型，支持丰富的查询语法和数据复制、分片等高级功能。GridFS API允许存储和检索大型文件，使其在大数据存储和处理中广泛应用。

随着信息技术的不断演进，关系型数据库和非关系型数据库在数据管理领域扮演着不同的角色。关系型数据库以表格形式存储数据，适合复杂查询和事务处理；而非关系型数据库则更注重数据的高性能处理和灵活性。两者各有优劣，根据具体应用场景选择合适的数据库结构至关重要。

Redis和MongoDB作为两种流行的NoSQL数据库，各具特色和优势。Redis是基于内存的开源Key-Value数据库，支持多种数据类型和语言API，具有高性能和多种复制与发布/订阅机制。MongoDB则是基于文档的数据库，使用BSON存储数据，支持灵活的数据模型和强大的查询功能。两者在设计目标和应用场景上有明显差异。

常见 NoSQL 数据库的入门基础 PPT，讲得蛮清楚的，是 MongoDB 那部分，图示比较直观，适合刚上手的小伙伴。 MongoDB 的基础语法讲得挺细，从插入、查询到索引优化，每一块都配了例子，比如db.users.find({age: {$gt: 18}})这种用法，初学者看一眼就懂。 还顺带提到了像CouchDB、Redis、Neo4j、HBase这些数据库的场景和特点。讲 Neo4j 的时候有点意思，图结构一讲，多关系型的思维马上就得转弯，逻辑关系多了，图数据库更合适。 讲得虽然简明，但资料不算浅薄。像ObjectId是什么、什么时候该用嵌套文档，什么时候拆成多个集合，作者都提了一

DB2 数据库是 IBM 的强大的关系型数据库，适用于各种企业级应用。它的灵活性和可扩展性挺高，支持从简单到复杂的各种数据需求。比如在大规模数据、事务等场景下，它表现得相当出色。而且它的查询优化器也做得蛮不错，执行计划的优化效果还是挺显著的。如果你想深入了解 DB2，推荐看看这份《DB2 基础教程.pdf》，不仅详细了基本概念，还有一些实际的案例，你更好地理解 DB2 的工作原理。 如果你在学习过程中遇到问题，也可以参考相关链接中的其他资源，像《IBM DB2 关系型数据库基础教程》和《DB2 基础教程 IBM 关系型数据库详解》，这些都能你快速提升对 DB2 的掌握程度，挺有用的。不要忘了

本入门教程重点介绍SQL编写和内置方法，适合初学者深入理解关系型数据库语言。