当事人主题Party-TD数据仓库模型详解及建模流程

当事人主题分类的 TD 数据仓库模型，结构挺清晰，适合你梳理客户、机构、家庭这些实体之间的各种关系。像个人与机构、夫妻、上下级这些关系都有建模方式。要是你做的是金融、政务、企业客户信息管理，那这个模型用起来还蛮顺手的。 模型里面的关系维度分得比较细，比如供应商、雇佣关系甚至家庭结构都能建出来。你也可以根据需要加自定义关系，像内部机构的上下游逻辑，也可以独立建维表，扩展性不错。 建模流程也不复杂，文档里讲得挺实在的，从主题域拆分开始，到逻辑模型、物理模型设计，每一步都有例子。响应也快，改起来方便。 如果你想深入看看有哪些当事人之间的业务关系，可以参考这几篇文章： FS-LDM 相关实体的当

当事人主题域内容示例 本节内容以当事人子类为例，展示TD数据仓库模型中当事人主题域的构成。

当事人主题-分类是TD数据仓库模型设计的核心内容之一，专注于如何将当事人主题按照不同的业务需求进行分类，以提高数据处理和管理的效率。在此模型中，通过分类方法，我们可以精准定位不同类别的当事人数据，为业务决策提供更有力的支持。模型的建模过程涵盖了从数据源选择、数据清洗、数据建模到数据验证的完整流程。尤其在TD数据仓库中，通过系统化的分类和建模方法，将复杂的业务需求转换为数据支持，确保数据的高效流通和准确分析。

在数据仓库建模示例中，我们探讨了客户编号、姓名、建立日期、建立柜员、建立机构等重要信息的模型设计过程。更新过程涉及更新日期、更新柜员、更新网点等关键步骤。此外，我们还分析了客户状态、性别、国籍、出生日期、教育程度、婚姻状况等数据的建模需求。

在模型设计流程中，首先进行模型培训，然后根据应用需求进行源系统调研和交流。接着进行表级和字段级分析，设计逻辑数据模型（LDM）并进行评审。在设计过程中考虑各种因素，优化实体和属性的结构，确保PDM的命名和字段类型合理。根据需求增加冗余字段和派生表，同时考虑大表的拆分及历史表的管理。最后，进行物理数据模型（PDM）的设计和评审，制定数据映射方案，开发ETL过程，并进行测试和上线前的评审工作。

FS-LDM相关实体中，涉及到当事人和其财务档案的部分，详细介绍了TD数据仓库模型的建模过程。

产品主题的特征在TD数据仓库模型中扮演重要角色，它们定义了数据存储和处理的方式。在建模过程中，确保这些特征能够充分体现产品的核心价值和功能。

传统的金融服务模型和简化的交易模型在TD数据仓库模型中起着关键作用。传统的金融服务模型涉及账户、协议和客户等要素；而简化的交易模型包括交易和事件等要素。

协议主题（Agreement）数据仓库模型是金融机构用来管理客户契约关系的数据模型。该模型涵盖了账户、合同、存款账户、贷款账户、凭证、投资成交单、卡访问介质、申请单等协议范畴。该模型用于存储和处理协议数据，以支持产品、事件、渠道、当事人、资产、财务、区域、营销、内部机构等方面的业务分析和决策制定。