Spark 2.0 Java编程指南

Spark 编程的入门简单，尤其是使用 Spark 的交互式 shell。你可以选择 Python 或 Scala，直接体验它的强大 API，操作也挺灵活。需要独立开发程序时，Java、Scala 和 Python 的代码都能顺畅运行。课程中有不少示例，能让你快速上手。如果你想深入理解 Spark 的工作原理，不妨查看编程指南，掌握更多技巧，提升你的编程效率。

Spark是Apache软件基金会下的开源大数据处理框架，因其高效、灵活和易用的特性在大数据领域广受欢迎。将深入探讨Spark核心概念如RDD和DAG，以及Spark编程模型中Java API的应用。同时讨论Spark与HDFS的数据存储互动、不同的作业执行模式，以及Java编程实践中的重要步骤和操作。

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AEL Spark 引擎的最佳实践指南，讲得挺细。配合 Pentaho Data Integration（PDI）用，还能跑在 Spark 上，挺适合搞大数据的你。如果你用过 Kettle，对 ETL 流程比较熟，文档里那套并行和案例会让你豁然开朗。像是统计 WordCount 那段，就挺直观，帮你理解怎么在 YARN 和 HDFS 上扩展能力。PDI 怎么配、AEL 怎么装、Spark 怎么接，全都有，而且步骤蛮清晰。想试试从传统 Kettle 切 Spark？这份文档你得好好看看。

结构化数据的利器——Spark SQL 的 DataFrame 和 Dataset API 挺好用的，SQL 味儿浓，代码也灵活。你既能像写 SQL 那样操作数据，又能用强类型的方式规避低级错误，开发起来比较顺手。Catalyst 优化器也挺聪明，能帮你自动优化查询计划，少了多自己调参数的烦恼。 强类型的Dataset API在开发大型项目时管用，避免了不少运行时 Bug。配合 SQL 支持，你可以先注册一个临时视图，用熟悉的 SQL 语法去查数据，响应也快。像df.createOrReplaceTempView("userView")这种写法上手快。 另外，Spark SQL 和Hive打得

Spark编程指南是一本适合初学者的入门手册，涵盖了Apache Spark的核心概念和操作，帮助编程人员快速掌握Spark的使用并理解其生态系统。Apache Spark是一个快速、大规模、通用的计算引擎，提供了丰富的高级API，支持Java、Scala、Python和R等编程语言。Spark的设计目标是支持数据在内存中的处理，以提高数据处理速度，也被称为内存计算。与Hadoop MapReduce相比，Spark可以将作业中间结果保存在内存中，避免昂贵的磁盘I/O操作，大大提升处理效率。Spark编程的核心是围绕RDD（弹性分布式数据集）展开的，RDD是分布式内存的一个抽象概念，提供一个容

老实说，《Python 核心编程（第 2 版）》算是我学 Python 路上帮了大忙的一本书。内容不花哨，但该讲的都讲到了，基础、进阶、实践一条龙，适合你那种想把 Python 学明白、学扎实的朋友。 Wesley Chun 写的东西风格挺实在，逻辑也清晰，学起来没那么费劲。尤其是书后面的练习题，做下来思路会通不少，不是那种做完就忘的类型，真的能学进去。 Alex Martelli 也夸过这本书，说内容够深够广，我蛮认同的。你是新手也好，有点基础也好，都能从里面捞到干货。 还有 David Mertz 的评价也挺中肯，说它比市面上一堆“入门”书要强，这我也有体会。多书讲得太浅了，看着爽但没啥用

Java编程基础是编程世界中的一座重要里程碑，尤其对于初学者而言，它是开启软件开发之门的钥匙。Java以其跨平台、面向对象的特性，广泛应用于企业级应用、移动开发（如Android）、云计算等领域。本教程为初学者提供一份详尽的Java编程入门指南，帮助你快速理解并掌握Java的基础知识。 我们需要了解Java的核心概念。Java是一种强类型、面向对象的语言，它的设计哲学是“写一次，到处运行”（Write Once, Run Anywhere），这得益于Java虚拟机（JVM）。在Java中，一切皆为对象，包括基本数据类型。类、对象、接口、继承、封装、多态是面向对象编程的六大特征，也是Java的核

共存安装的配置流程讲得挺细，Spark2.0和Spark1.3能一起跑，确实省了不少事。 同版本冲突那点事，搞大数据的你肯定遇到过。这篇文章直接用例子说话，目录结构清楚，像/usr/local/spark2和/usr/local/spark1怎么区分、bashrc怎么配，写得还蛮清楚。 而且它不光讲装，还顺手提了点调试经验，比如spark-submit的时候指定环境变量，能少走不少弯路。文档风格不算花哨，但挺接地气，适合赶项目时候快速参考。 如果你有老项目用着Spark1.x，又想试试新版本，那这篇Spark2.0和1.3的共存配置教程可以收藏一下，不然版本打架真挺烦的。