HADR部署最佳实践

此指南详述 HADR 原理、配置步骤和组件注意事项。

Oracle PL/SQL最佳实践指南

Impala作为Apache Hadoop生态系统中的分布式查询引擎，以其高效的SQL查询能力广受欢迎。深入探讨了Impala的使用、部署及最佳实践，帮助用户优化其在大数据分析中的表现。

Flume 最佳实践手册简直是大数据日志收集的神器，尤其适合用来大规模数据的流动。它通过分布式、可靠的方式将日志数据从源头传输到目的地，过程高效、稳定。你可以把 Flume 当成一个数据流转车间，Event 就是车间里的货物，Source、Channel 和 Sink 就是运输路径，确保数据顺畅流动。FlumeNG 版本 1.6 是它的轻量级版本，使用简单，还支持故障转移，挺适合中小型项目。通过理解 Flume 的架构，你能快速上手并优化数据流。像 ExecSource 和 SpoolSource 这些组件，你可以根据需要灵活配置，实用性蛮强的。如果你在大数据场景下需要高效日志流，Flume

Storm 集群环境搭建其实并不难，关键是要做好规划。嗯，你得先了解一下 Storm 本身，它是一个分布式实时计算框架，挺适合需要大规模实时数据的场景。搭建集群的时候，你需要确保高可用和负载均衡，这样系统才更稳定。一般来说，会用三台机器，每台安装 Supervisor、LogViewer 和 ZooKeeper，ZooKeeper 负责协调管理，确保集群之间同步。 安装步骤其实挺直白的，先下载 Storm 的安装包，解压后配置环境变量，再修改storm.yaml文件配置集群参数。别忘了把安装包分发到其他服务器，配置好环境变量，确保各节点都能通信。启动时，先启动 ZooKeeper，再启动 St

排序操作使用排序区，过大时会触发磁盘排序，导致性能下降和资源浪费。因此，应尽量避免磁盘排序，并及时释放排序空间，以防止临时表空间耗尽和影响数据库性能。

MySQL是全球最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，其配置对数据库的高效稳定运行至关重要。以下是MySQL配置的最佳实践：首先，安装和初始化MySQL服务器。在Linux系统中，可通过mysqld --initialize或mysql_secure_installation完成。其次，配置my.cnf文件，调整参数如max_connections和innodb_buffer_pool_size以优化性能。进一步，设置安全选项保护root用户并限制远程访问。另外，配置错误日志和慢查询日志以便于性能优化。还需启用性能监控工具收集数据库运行时信息，并进行复制配置和索引优化。最后，制定定期备份策略以确

在Oracle的管理过程中，需关注以下几个关键点： 性能优化：定期监控和调整数据库性能，以确保高效运行。 安全管理：实施严格的权限控制和数据加密，保护敏感信息。 备份与恢复：制定全面的备份策略，确保在故障发生时能够迅速恢复数据。

ihower 在 Kungfu Rails 大会分享的 Rails 最佳实践幻灯片广受好评，核心开发者 Yehuda Katz 主动索要。黄志敏根据演讲内容制作了自动检查代码违规的 Gem：rails_best_practices。该 Gem 安装使用方便，可检测代码质量。目前支持以下最佳实践： 将代码从控制器移动到模型 将查找器移动到 named_scope 使用模型关联 使用作用域访问 添加模型虚拟属性 使用工厂方法替换复杂创建 将模型逻辑移入模型 RESTful 约定 过度使用路由自定义 无必要的深度嵌套 未使用默认路由 模型 保持查找器在其自己的模型中 使用 named_scope