优雅的C++11语法糖用Python、SQLite和Bash进行混合语言编程

这篇资源详细介绍了C语言与MATLAB的混合编程技术及其实际应用，特别适合初学者。文中还包含多个实例，帮助读者更好地理解如何结合使用C语言和MATLAB进行编程。

采集日志模块的工程级用法，结合了C++11的优化思路，适合你深入理解日志系统背后的运行机制。每次采集任务启动前，系统会自动生成任务实例，记录开始时间、任务状态。嗯，执行过程的日志也会实时写入，方便你查问题、追踪执行流程。 任务跑完后会有明确的状态标记，比如采集失败、入库成功之类的，结束时间也一并记录。挺适合做日志可视化的，后期接上Flume或者Logstash也不难，接口留得还挺清晰。 日志查询也比较方便，支持自动采集和手动采集两类查看。主界面操作挺直观，几个字段一看就懂。配合项目实际使用场景，比如大规模数据入库前检查流程完整性，挺靠谱。 如果你平时在做数据采集、日志相关的活儿，这一套日志系统

SQLite 的轻量数据库结构，配合 C 语言 API，写起来真是又快又稳。尤其适合你在做嵌入式、小型项目或者桌面应用时用，用起来比 MySQL 还省事。常用函数像sqlite3_open、sqlite3_exec这些，配合回调逻辑，代码清晰，调试也方便。 SQLite 的管理方式也比较简单，不用搭建服务、不用跑端口，直接一个.db文件搞定。响应也快，代码也简单，放本地项目里完全没问题。你要是习惯了写 C，那用sqlite3_prepare_v2配合sqlite3_step查询数据，挺顺的。 要想深入理解用法，推荐你看看这个SQLite 3 C 语言数据库操作指南，里面不少代码例子，照着敲一遍

SQL语言的艺术在于提升DBA编写SQL代码的技能，从而优化数据库性能。

基于matlab和C 语言混合仿真的项目，运行环境比较灵活，支持2022a、2019b、2014a三个版本，直接跑起来没啥门槛，适合想快速上手做算法仿真的朋友。智能优化、图像、路径规划……覆盖的应用场景还挺多，不管你是做调度的，还是搞深度学习预测的，都能找到参考价值。比如搞风电预测、光伏预测、甚至是 NLOS 识别，用LSTM、TCN这些模型都能直接复用。图像方面也不含糊，像图像融合、图像压缩感知这种比较细分的方向也有涵盖，而且都带代码，研究学习两不误。路径规划那块嘛，虽然没写细，但适合做无人机、AGV 小车这类项目的朋友。要注意的是，建议你用推荐版本来运行，别的版本会报错。如果你跑着有问题，

章提供了一个基于 C++11 标准库封装的 ADO 数据库操作类，它具有以下特点： 异常安全性： 类封装并扩展了 _com_error 异常处理功能，提供更完善的异常处理机制。 函数模板： 利用函数模板实现各类数据类型的存储，代码精简高效。 参数自适应： 通过初始化列表实现数据库连接的自适应，简化了连接配置。 注意：- 该类已在 Windows 8.1 + VS2013 update3 环境下调试通过，其他平台的可用性尚待验证。- 须采用支持 C++11 的编译器进行编译。 版权信息： 代码可自由使用，但请保留作者信息。

MATLAB-C 混合编程允许 MATLAB 调用 C 中编写的函数，从而实现 MATLAB 和 C 之间的有效集成。

Python、Matlab和Java是计算机编程中常见的语言，涵盖了针对不同编程语言的入门实例，包括如何使用这些语言解决经典问题。在文档的各自文件夹（one_of_100）下，您可以找到关于每种语言的具体示例程序。

Matlab C# 混合编程 第一版英文原版