ZooKeeper是一个由雅虎开发的广泛应用的开源分布式协调服务,灵感源自Google的Chubby系统。其主要目标是为分布式应用程序提供一致性服务,包括数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、主节点选举、分布式锁以及分布式队列等功能。ZooKeeper的设计理念简单高效,高可用性,使得复杂的分布式协调任务在分布式环境中更易于管理。在ZooKeeper的集群架构中,存在三种角色:Leader、Follower和Observer。集群中的Leader负责处理所有写操作和部分读操作,通过Zab协议确保数据一致性。Follower和Observer主要处理读请求。ZooKeeper的配置文件zoo.cfg
包含了集群的相关设置,如tickTime
定义心跳间隔,initLimit
和syncLimit
限制选举和同步操作时间,dataDir
和dataLogDir
存储数据快照和事务日志,clientPort
定义客户端连接端口。通过zookeeper-server status
命令可以查看节点角色,如输出"Mode: follower"表示Follower,"Mode: leader"表示Leader。Observer角色通过peerType=observer
配置启用,提供读服务而不参与写操作和选举过程,增强系统的可扩展性。在大型分布式系统如Hadoop和HBase中,ZooKeeper作为重要协调组件确保集群运行和数据一致性。
ZooKeeper原理及其在Hadoop和HBase中的实际应用
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ZooKeeper简介及其在分布式系统中的应用
ZooKeeper是一款开源的分布式协调服务,专为解决分布式应用中的配置管理、选举、分布式锁等问题而设计。它采用分布式架构,由Java编写,支持Java和C两种编程语言。ZooKeeper通过一种类似文件系统的命名空间来管理节点(Znode),每个节点可以存储数据,并定义访问控制列表(ACL)。节点类型包括持久节点、临时节点和时序节点,分别用于不同的应用场景。ZooKeeper还提供Watch机制,用于实现节点状态的监控和同步。在分布式系统中,ZooKeeper被广泛应用于实现一致的命名服务、状态同步、群组管理和分布式锁等功能。
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