新西兰电信概况-ORACLE数据仓库实例

新西兰电信，作为新西兰最大的综合电信运营商，已经在新西兰和澳洲积累了超过210万用户。公司拥有6900多名员工，总资产达83亿新西兰元，年收入高达55亿新西兰元。业务涵盖市话、长途、移动、互联网、宽带及增值业务。

Oracle自1989年进入中国市场起，1991年在北京正式成立“北京甲骨文软件系统有限公司”，作为中国最大的国外软件公司之一，其技术及咨询人员占员工总数的62%以上。公司提供全方位的服务技术支持，包括专线与到场支持服务。此外，专业讲师通过互联网提供全球化的课程，以及专业顾问提供咨询服务。公司在上海、广州、成都等地设有办事处，同时在北京、广州和上海设立了三大培训中心，并在深圳、北京设立两个全球级研发中心。

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Oracle于1989年进入中国市场，随后在1991年正式成立了北京甲骨文软件系统有限公司。作为中国最大的国外软件公司之一，公司技术和咨询人员占员工总数的62%以上，提供全方位的技术支持服务。其教育培训部门由专业讲师提供广泛课程，并通过互联网提供全球化的学习体验。此外，Oracle还设有在上海、广州和成都等地的办事处及三大培训中心，以及在深圳和北京的两个全球级研发中心。

数据仓库建设实践包括多个关键阶段：进行目标调研和需求分析，确立系统的主题目标；分析业务需求，制定详细的需求框架；设计系统技术架构和业务分析模型；完成系统的开发和上线；运行系统并逐步优化；积累和分析数据；对系统进行再优化和数据重构。

优化数据仓库建设目标，建立一个统一的数据信息平台，集中存储客户资料和生产数据。运用先进的数据仓库技术和决策分析方法，为市场营销和客户服务提供有效支持，包括流失分析、欺诈检测、客户发展和客户关系管理。

随着数据管理需求的增长，Oracle数据仓库解决方案在业界备受关注。该方案不仅提供了强大的数据管理功能，还支持业务智能需求的高效实现。

全面的数据集合，涵盖广泛主题，满足您的各种需求。

在建立 Oracle 数据仓库 时，首先需要确定数据源和数据模型，然后进行数据抽取、清洗、转换等预处理工作。接下来，进行数据加载，创建维度表和事实表，最后配置ETL流程以定期更新数据。通过Oracle 数据仓库，可以实现高效的数据存储和管理，从而支持复杂的分析任务和决策支持。 数据仓库的建立过程包括以下几个关键步骤： 设计数据模型：明确仓库中的维度和事实表，并设计相应的关系模型。 数据抽取与加载：从各种来源抽取数据并加载到仓库中，确保数据的完整性与一致性。 ETL流程构建：使用ETL工具定期抽取、转换并加载数据到数据仓库。 性能优化：根据数据量和查询需求，优化索引和查询性能。 维护与更新：定