XQuery课件的数据集查询

学习 SQL 查询语句，最头疼的其实不是语法，而是——没数据怎么练？这里就帮你省了不少事，直接准备好了完整的几个表的数据。你不用自己编造，也不用网上乱翻，拿来就能用，挺省心的。 SQL 查询的练习数据，说白了就是你要跑个查询语句，至少得有张像样的表吧？这份资源里，几个典型的表都搞定了，字段也比较规范，适合初学练手，也适合老手做测试。 再说句实在的，学 SQL，不就是要查得快、写得顺、跑得稳？推荐你看看下面几个配套资源： 数据表转 SQL INSERT 语句，你直接把现成表结构转成 SQL，插入数据一步搞定，省得手写半天。 SQL 查询性能优化策略，里面讲了临时表、聚合查询那些，适合你调调查询速

第四部分数据库的学习资料已经准备好，主要聚焦于XQuery在数据库管理中的实际应用。

这个Fetch命令在处理大型数据集的SELECT查询时非常有用。它首先执行查询以确定返回的行数，然后预先分配查询结果所需的空间，接着以批处理方式获取主查询结果。相比于内置方法，这种方法能够在单个查询中从数据库中提取更多信息，同时通过预分配输出空间来提高速度。需要注意的是，从r2013a版本开始，这个功能已经整合进了数据库工具箱中的“提取”命令。

TSPLIB数据集是旅行商问题（TSP）研究领域的重要资源库，由Orlin和Reinelt于1991年创建，用于为研究者提供标准化的测试平台，比较不同求解算法。TSP是一个经典的组合优化问题，目标是寻找最短路径，使旅行商能够访问每个城市一次并返回起点。该问题在理论上是NP完全的，因此研究者开发了多种智能优化算法来近似解决。TSPLIB包含144个实例，规模、结构和特性各不相同，为算法性能评估提供多样性环境。智能优化算法如遗传算法和蚁群算法等被广泛应用于TSP问题的解决。研究者可以利用TSPLIB中的实例进行算法性能评估和比较。

包含推荐系统算法开发和评估所需的用户评分、电影元数据和标签。

该数据集包含 PCA 分析的数据。

包含 Seaborn 可视化库所需的所有基础数据集。

MNIST 数据集已打包，内含训练和测试数据。

标签推荐算法中常用的数据集，源自Lastfm。