MATLAB的介绍及其应用-matlab教程

matlab快速学习指南，内容通俗易懂，适合初学者快速上手

Matlab 的矩阵运算逻辑挺有意思的，尤其是像C=A*B这种常见表达式，看着简单，用起来可没那么直白。你要是没考虑A或B是标量、复数甚至矩阵的不同组合，那跑起来分分钟报错。所以说，判断变量类型，尤其是区分标量和矩阵，是你写“通用程序”前必须搞清楚的事。可以用isscalar或者ismatrix这些函数来判断，逻辑也清晰。有几个资料我觉得还不错：比如标量、向量、矩阵与张量这篇，讲得挺细，还有像定义复数矩阵那篇，也值得一看，是复数运算那块。如果你总是搞混矩阵乘法规则，建议顺手看看矩阵链乘的最优计算这类的动态规划解法，逻辑虽然绕，但挺有启发。，想让C=A*B不翻车，最实用的建议就是——加上类型判断

这份课件详细介绍了小波分析的理论基础，包括Matlab小波工具包的应用方法，并且提供了多个实际案例作为参考。

MATLAB遗传算法工具箱及其应用详细介绍了英国开发的gatbx工具箱。推荐您下载使用。

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Matlab常用命令对于初学者非常实用，能够方便快速地学习和使用Matlab。

在Matlab的基础知识和应用方面，我们首先考虑一个常见的数列求和问题：S=1-1/2+1/3-1/4+... 1/5-1/6+1/7-1/8，最后得到S = 0.6345。

显示所得零点初始猜测值，结果为： tt = -0.9838 0.0001 yy = 1.8762 0.0091 （5）用函数fzero命令求函数的精确零点[x,fval,exitflag]=fzero(’fun1’,tt(1),[]) %靠近tt(1)点处的精确零点[x,fval,exitflag]=fzero(’fun1’,yy(1),[]) %靠近yy(1)点处的精确零点结果为： Zero found near tt. x = -1 fval = 0 exitflag = 1第3章矩阵、数组和符号运算Zero found near yy. x = 1.8812 fval = -6.2172