Mysql索引优化与Redis简介

在hashtable大小不足以满足需求且导致碰撞过多需要扩容时，trehash是一种索引优化操作策略。基本思想是创建一个新的索引表，其大小是原表的两倍。通过遍历旧表中的所有dictEntry，并使用hash函数计算它们在新表中的索引位置，将其添加到新表中。当所有dictEntry都转移到新表后，启用新表并丢弃旧表。新表的索引空间是原表的两倍，可以显著减少碰撞的概率，使得碰撞链的平均长度理论上可以降低到旧表的一半。

随着数据库技术的进步，MySQL索引与Index Condition Pushdown正成为数据库优化中的重要策略。

掌握MySQL简介和性能优化策略，提升数据库管理技能。

在讨论MySQL实战第15讲中关于日志和索引的相关问题之前，首先需要了解MySQL中的日志系统及其作用。MySQL的日志类型包括binlog（归档日志）、redolog（重做日志）、undolog（回滚日志）等，它们分别用于数据复制和事务恢复。在事务处理过程中，binlog和redolog协作，保证数据的一致性和完整性。文章重点探讨了MySQL异常重启时如何保障数据完整性，以及binlog内容校验的方法，如COMMIT标识和XIDevent。此外，合理的索引设计对于MySQL的查询性能至关重要，详细介绍了B-Tree索引、Hash索引、全文索引的优劣及适用场景，并强调了索引的维护和优化策略。

MySQL不仅仅限于简单的CRUD操作，面试中的重点也不止于此。如果你觉得看视频浪费时间，不如查阅这份笔记，能在最短时间内学到最多的知识。

MySQL 的索引面试题整理得挺全的，不光有基础知识，还有优化方法和常见失效场景。像覆盖索引、隐式类型转换这些点，多人平时用得不多，面试一问就卡壳。这份资源讲得还蛮细，连函数操作导致索引失效都提到了，挺实用的。如果你最近在准备面试或者做 SQL 调优，这份资料可以拿来快速复习一下，顺便查漏补缺。

运维中心的 DBA 同事整理的 Mysql 和 Redis 优化资源，内容挺全的，讲得也蛮清楚，适合平时调优或查漏补缺用。Mysql 的索引优化写得还不错，像覆盖索引和联合索引这些用法都有提到，适合你在慢查询后下手优化。Redis 部分更偏向实战，像redis.conf优化、性能调优、SpringBoot 整合这些，都是常见的场景。用 Redis 搞缓存或做分布式锁的朋友可以重点看看第 3 和第 6 条，讲得蛮接地气。还有一篇是用Gearman做 MySQL 和 Redis 的异步同步，适合对异步方案感兴趣的你，算是拓展阅读吧。驱动程序优化也有一篇，讲 Java 那边怎么调优，适合用Jedis

1、视图是存储的查询或虚拟表，是对查询结果的封装，不存储具体数据，只引用基表数据。2、定义视图后，可以像使用数据库表一样操作视图，进行各种查询。3、视图广泛应用于需要查询而不直接更新数据的场景。

Redis 的高性能键值存储，安装部署其实也没那么复杂。它的伪分布式搭建方式挺适合本地测试，想研究主从复制、哨兵、集群架构，这份文档都讲得蛮清楚。操作命令也都列得挺全，新手上手也不难，老手复习也合适。适合拿来当个工具书放着，随时翻翻。