经济调度优化算法MATLAB实现

介绍了使用MATLAB编程实现通用的PSO算法来解决微电网经济调度模型的方法。该方法能够直接运行，并通过动态绘图展示PSO算法的收敛过程。

改进版的 PSO 程序，蛮适合用来搞定经济调度问题的。用的是一个叫 PSOt 的工具箱，老外 Brian Birge 教授写的，跑起来挺稳定。只要你有 MATLAB 环境，放到默认的 pso 文件夹里直接跑就行，连带一个例子也一并给你配好了。程序核心是个 粒子群优化（PSO）算法，稍微做了点优化，效率比传统方式高点，结果还能顺带跑个 二次规划 方法对比。运行完你能拿到一个最小燃料成本和传输损失的分配方案，挺实用的。如果你之前没玩过 PSOt，推荐你先看看这些相关资料，像实用案例解析啊、工具包啥的，理解会快不少。对了，PSOt 是基于 MATLAB 写的，所以你得有点 MATLAB 功底哦。建议

MATLAB开发的经济调度解决方案采用人工蜂群算法，为解决经济调度问题提供了有效工具。

Matlab开发：二次规划经济调度方案。该软件利用二次规划方法有效解决了经济调度问题。

这段代码利用二次规划技术来优化经济调度问题，特别考虑了带有Bmn系数的单调二次燃料成本方程。

MATLAB 的遗传算法库，用来搞作业车间调度问题，挺顺手的。你如果经常需要多任务、多工序、还得在多个机器之间排队那种复杂调度，这套资源可以帮上大忙。代码写得还蛮清晰，基本流程也都封装好了，从初始化到适应度评估，再到交叉变异，全流程跑下来也不难看懂。 MATLAB 的ga函数就是核心，调用也简单。你只要把任务列表、工序关系、机器限制这些都清楚，适应度函数写合理，整体调度效果还不错。文件里的文档挺详细的，适合拿来直接跑一跑，再改改参数做实验。 进化过程的图也有，能看出来每一代最优值怎么变化的，比较直观。还有甘特图，任务排布一目了然，调度结果一眼就能看出瓶颈在哪。适合想做调度优化实验、或者当论文案

基于 NSGA-II 算法的水电-光伏多能互补协调优化调度代码，用 MATLAB 写的，结构清晰，逻辑也比较好理。整个优化流程都梳理得挺清楚，适合想搞清楚多目标优化+能源系统调度怎么整的朋友。 代码结构清晰，优化目标、约束条件这些都整理好了，不用你自己再搭建骨架。直接跑就能看效果。模型里水电和光伏的互补调度考虑得比较全，运行也挺快的，适合想做实际应用或者论文写作的你。 NSGA-II是核心算法，用的是种群进化方式来同时优化多个目标，比如电量输出最大化和成本最小化。适合那种你想要平衡两个甚至多个目标的场景，不然总偏一个方向没意义嘛。 如果你是刚上手的，可以先去看看这个 NSGA-II 算法的集成

介绍了如何利用遗传算法解决车间调度问题，并提供了MATLAB程序源代码，希望能够对读者有所帮助。

介绍了利用Matlab实现的果蝇算法，分别用于求解适应度函数的极值及无约束优化问题。