章节综合练习选择查询

涵盖查询、报表、窗体设计和宏操作，注重实操性。

任务 8：实战演练 - 构建选课系统查询 本章学习了 MySQL 中强大的 SELECT 查询语句，现在考验你学习成果的时候到了！ 挑战任务： 请根据 5.8 章节“选课系统”的数据库结构和数据，尝试编写 SQL 语句完成以下查询任务。 （具体的查询任务可以根据 5.8 章节的内容进行设计，例如查询所有学生的姓名和学号、查询特定课程的学生名单、查询某个学生的课程表等等。）

在期末复习阶段，SQL综合练习是一项必不可少的活动。

在IT行业的数据库管理与开发领域，SQL（Structured Query Language）是一种极为重要的技能，尤其是在处理大量数据和复杂查询时。以下是对“SQL查询练习”中所提及的几个关键知识点的详细解析，这些知识点围绕着学生、课程和成绩三个核心表进行。 ### 1.多表联接查询在学生表（`Member`）、课程表和成绩表（`Score`）之间进行联接查询是本题的核心。为了查询各个学生特定课程的成绩，如语文、数学、英语、历史，需要使用多表联接（JOIN）。具体来说，可以使用INNER JOIN或LEFT JOIN来连接`Member`表和`Score`表，然后进一步联接课程表，以确保每个

提供大量SQL练习题，供学习者提升查询技能。

压缩包里的项目结构还挺清晰的，数据挖掘综合应用的内容安排得比较紧凑，适合快速上手。里面有点像是实战练习的集合，从数据到建模基本都覆盖到了。你要是刚接触数据挖掘，这套资源还挺合适的，练手方便。项目用到的工具也不复杂，主要偏向经典算法，像决策树、聚类、关联规则这些。流程比较标准，比如先清洗数据，再做特征选择，模型训练，评估。整体思路清晰，逻辑顺，适合当做模板来参考。文件里没啥花里胡哨的框架，反而更适合理解每一步到底干了什么。比如数据预部分你可以照着改成自己的业务数据，看看效果变化。模型训练那块用的是常见的数据集，配套代码也简单，运行基本没坑。如果你有点基础，建议试着把数据替换成你自己的业务场景，看

任务布置八：选择练习。 5.8选课系统综合查询

在信息技术领域，SQL（Structured Query Language）是一种广泛应用于数据分析、数据存储和数据挖掘的强大语言。本资源提供了丰富的SQL练习题，涵盖了基础到高级的各种查询操作。压缩包包含了详细的题目文档“PracticeOfSqlQuery.doc”，其中包括SELECT、JOIN、子查询、聚合函数、分组、排序、集合操作等多个类型的练习题。此外，还有“练习题答案.sql”和“Sql练习数据准备.sql”文件，帮助你理解如何编写高效的SQL语句并应用于实际数据模型。

使用SQL解决以下问题：1. 列出至少有一个员工的所有部门。2. 列出薪资高于“SMITH”的所有员工。3. 列出每位员工及其直接上级的姓名。4. 列出入职日期早于其直接上级的所有员工。5. 列出部门及其员工信息，包括没有员工的部门。6. 列出所有“CLERK”（办事员）的姓名及其部门名称。7. 列出最低薪资高于1500的所有职位。8. 列出在销售部工作的员工姓名，假设未知销售部门编号。9. 列出薪资高于公司平均薪资的所有员工。10. 列出与“SCOTT”从事相同工作的所有员工。11. 列出薪资等于部门30中员工的薪资的所有员工姓名和薪资。12. 列出薪资高于部门30中员工的薪资的所有员工姓名