信号系统频域分析的MATLAB实现

Matlab仿真电台，内含源代码

探讨了随机信号的时域与频域特性，包括相关性分析和高斯白噪声的特性。

在没有使用Matlab的情况下，可以利用Python进行自动控制理论相关系统的时域分析和频域分析。安装python-control包时，在Windows的cmd或Linux终端下执行pip install control命令即可。需注意，若同时安装了Python 2.7和3.x（如3.4或3.5或3.6版本），需使用pip2或pip3.4等指定版本号的命令进行安装。此外，还需安装常用于科学计算的包，如numpy、scipy、sympy、matplotlib和pandas。

这个实验涉及将一个特定的时域系统转换到频域，进行幅频特性分析，并模拟外部输入的响应。

基于MATLAB平台，结合信号分析理论，设计并实现了一个音频信号分析系统。该系统主要包含音频信号处理、滤波和频域分析功能，并通过GUI图形用户界面进行交互操作。 系统架构主要分为三个模块： 音频采集模块: 负责音频信号的采集。 信号分析模块: 对采集到的音频信号进行预处理、滤波和频域分析等操作。 结果输出模块: 以图表或其他可视化形式展示分析结果。 本系统的设计与实现过程，深入研究了MATLAB软件的基本运用方法以及GUI图形用户界面的设计方法，并通过软件编程实现了系统功能，并进行了调试优化，以确保系统的稳定性和可靠性。

Matlab开发：频域滤波器。这是一个简单的灰度图像频域滤波的Matlab实现。

MATLAB开发示例：频域分析技巧。这个例子可以作为教学材料使用。

信号与系统与MATLAB的结合在仿真、实现中发挥着重要作用。MATLAB工具箱和函数库，为信号处理和系统分析提供便利。

详细描述了用于鼠心电图分析的MATLAB脚本。这些代码能够从频域数据转换为时域数据，实现了心电图的动态监测和异位搏动检测。使用MATLAB R2019b编写和测试，仅需安装Signal Processing Toolbox即可运行。脚本支持多项功能，包括R峰检测和各种心电参数提取，如平均心率、平均RR间隔和心率变异性。