Matlab® / Simulink®下设计嵌入式鲁棒控制系统的数据挖掘与机器学习

5.10一元函数曲线图并无特殊之处，仅是一条曲线。Matlab® / Simulink®提供了一个函数，简化绘图过程，节省使用低层作图函数（如lines()）的时间和精力。利用该函数，我们能便捷地绘制任何一元函数在特定定义域内的图形。

平行坐标图是对传统笛卡尔坐标的一种创新替代。在笛卡尔坐标系中，通常只能展示两个变量（横轴x和纵轴y），而平行坐标系则能够同时展示多个变量，通过多条平行线来表示不同变量间的关系。每条平行线上的点根据变量的数值位置不同，展示出对应的数据特征。在R语言中，例如ggplot2包中的ggpcp()函数和MASS包中的parcoord()函数，都能够绘制出多变量的平行坐标图。

5.19因素效应图方差分析是常见的统计模型，比较不同组别间因变量均值的显著差异。因素效应图展示了各组条件下因变量的水平，这些水平可由统计函数定义，如均值、中位数等。在R中，因素效应图的函数为plot.design()，使用方法如下：1 > usage(plot.design) plot.design(x, y = NULL, fun = mean, data = NULL, ..., ylim = NULL, xlab = \"Factors\", ylab = NULL, main = NULL, ask = NULL, xaxt = par(\"xaxt\"), axes = TRUE,

这篇文章的内容较为概要，主要用于初学者入门。

使用 Spark、PySpark、Spark 管道、Jupyter Notebook 学习数据挖掘机器学习

如今，基于模型的开发已经成为一种流行趋势，而Matlab/Simulink作为优秀的模型构建工具，在开发嵌入式系统中不可或缺。

在这篇文章中，我们简要介绍了机器学习不同算法在Python 2.7中的实现版本，需要预先安装Python 2.7以及包括numpy、scipy和matplotlib等相关库。未来，我们还计划将其他算法的实现逐步添加，并更新至C++版。

利用matlab解决自动控制原理的挑战

此存储库包含我完成的清华大学机器学习和数据挖掘课程项目。