分水岭算法的应用及Matlab实现技巧

利用Matlab编写了分水岭算法的代码，该算法是图像边缘检测中常用的一种。

【细胞分割】基于分水岭算法的细胞分离计数matlab程序及GUI.zip

Matlab分水岭算法的实现包括质量控制管道。软件针对FFPE扫描执行质量控制，首先将扫描分割为512x512像素的重叠10%的小视场。接着使用filter_out_background.m背景滤镜，确保滤除不含组织或仅包含基质的图像。脚本会测量每个FOV的整体强度，若未达到1000强度阈值则将其过滤掉。用户可以选择FOV所在的文件夹selpath_source=uigetdir('','源目录'); files=dir([selpath_source '/i*.tif']); names_files={files(:).name}; 对每个文件夹中的FOV进行强度测量。

利用分水岭分割技术进行肺癌诊断，该技术在医疗领域具有重要应用，特别是在Matlab平台上的实现。

详细介绍了细菌觅食算法的基本原理和在MATLAB中的实现方法，适合初学者学习和应用。该算法结合生物细菌的觅食行为，能有效解决优化问题。

实现Pagerank算法的大作业，包括数据读取、分块处理以及map_reduce过程。这些步骤对于理解和应用Pagerank算法至关重要。

LDA算法是一种常用的主题模型方法，通过MATLAB实现可以更好地理解其工作原理和应用场景。

介绍了数字信号处理的MATLAB实现方法，涵盖了基础的MATLAB编程知识和数学信号处理的理论基础。

本MATLAB代码实现了一种精简的KNN定位算法，适用于室内定位初学者的学习。该代码已整理定位相关函数，并提供了一个使用射线跟踪仿真生成的指纹数据库。运行代码后，可获得定位结果并显示平均误差。在代码中，指纹数据库中的坐标对应于指纹库的行数和列数。为了计算最近邻点的位置，采用了不同的公式，这是因为欧式距离已被重塑为一维。