2020年最新五级国内地址数据库

国内五级地址的 SQL 文件，数据量挺大，一共 173 万多条，带完整邮编。下载完直接导进库就能用，适合做物流项目的地址联动或者邮编联动，不用再自己去抓数据了，省事。 文件有 164M，嗯，算比较全的那种，全国范围基本覆盖到村/社区。你要做三级、四级甚至五级联动都能直接搞定，前端配个select就能跑。 像快递单地址自动填充、地区筛选、后台管理系统的省市区选择，都可以直接用这份数据。唯一要注意的就是导入速度，建议用命令行导入会快多。 如果你想看看类似的整理，可以瞄一下国内行政地区整理及地址三级联动数据，或者Layui 地址联动示例及 SQL 查询，会更直观哦。

即时获取七大洲的详细枚举：1. 亚洲；2. 欧洲；3. 非洲；4. 北美洲；5. 南美洲；6. 大洋洲；7. 南极洲。

数据已整理完毕，可直接将MySQL数据库导入生产环境使用。

最新国内 IP 地址库（Access 版），整理时间为 2008 年 9 月 20 日。这份 IP 地址库挺适合国内 IP 地址判断的。你要是想在自己的项目中使用 IP 地址定位，或者做一些 IP 归属地查询，这个库就比较合适。数据量大，而且格式也简单，完全可以直接导入到 Access 中使用。数据源是国内最常见的 IP 段，好用。如果你对数据库操作比较熟悉，这个库的使用门槛也不高，操作起来挺方便的。 ，如果你对其他数据库系统更熟悉，还可以看看 MySQL 版的 IP 地址库，或者看看 ip2region 等其他资源，这些都是不错的选择。只要你有具体的需求，选择合适的库就行。其实，无论你是做定

地区信息SQL文件包含全国各地以及港澳台地区的城市数据。

areas 表结构如下：- id: 主键，自增- areaname: 地区名称- pid: 父级地区 ID- shortname: 地区简称- level: 地区级别- position: 位置信息- sort: 排序字段

国家统计局2018年06月28日发布的最新五级地址包括各省份的简称和推荐城市，使用Python 3.7版本进行爬取的代码可在https://github.com/timordu/python-crawl找到。

国内地区四级行政区划表的SQL数据整理，包括省、市、区和乡镇四张表的详细描述。

骨灰字典是记录个体遗体最后处理的文献，包含详细的处理方式及其影响。