Matlab基础图像处理函数概述

整理了常用MATLAB图像处理函数，按照函数首字母排序编排。

在本次分享中，我们将探讨MATLAB图像处理的基本概念及其应用。PPT文档中详细介绍了如何利用MATLAB进行图像预处理、增强、变换等操作。这些技术对图像分析与处理非常有帮助，您可以参考这些内容来提高对图像处理技术的理解和应用能力。

Matlab 6.0中提供的图形图像处理函数详细列表如下：

MatImage是Matlab的一个专业图像处理库，设计为“图像处理工具箱”的补充，提供多种功能模块：imFilters（图像平滑、增强、渐变）、imMeasures（测量数字图像参数）、imStacks（处理和显示3D图像）、imMinkowski（2D或3D几何尺寸）、imGeodesics（测地距离传播）、imGranulometry（灰度图像粒度曲线计算）、imShapes（生成几何形状图像）、util（通用功能工具）。该工具箱集成所有模块和其他功能。

为了方便查阅图像处理函数，我整理了一份速查手册，涵盖了常用函数库中的大部分函数。

涵盖多个与图像处理相关的Matlab程序示例，包括基本图像处理函数的使用示例和经典案例分享，适合初学者学习使用。

1、图像的读取和显示 在MATLAB中，读取和显示图像是图像处理的基础。可以使用imread函数读取图像文件，通过imshow显示图像。 2、图像的点运算 图像点运算指的是对图像的每个像素值进行逐个操作。常见的点运算有加法、减法、乘法等，可以用来调节图像的亮度和对比度。 3、图像的几何变换 几何变换包括图像的缩放、旋转、平移等操作。这些变换可以改变图像的形状和大小，常用的函数有imresize、imrotate等。 4、空间域图像增强 空间域图像增强通过直接对图像的像素值进行操作，提高图像的视觉效果。例如，直方图均衡化、图像平滑等。 5、频率域图像增强 频率域图像增强通过对图像的频谱进行处理来

MATLAB 是一套广泛使用的图像处理工具，提供各种图像处理功能，包括：- 图像显示（imshow）- 图像变换（如 Radon 变换）

matlab用于图像处理，具备强大的功能和丰富的库。图像处理包括图像增强、图像分割、图像特征提取等，matlab能高效处理这些任务。