关系属性——原子分量数据库课件

基本关系的原子值规范，说白了就是表里的每个字段别搞成数组、列表、JSON 那种花里胡哨的东西。像表 2.3 那种非规范化的关系，其实就是典型的“想偷懒，结果更麻烦”的案例。关系型数据库讲究的就是规整，一个字段就一个值，查起来快，改起来省事，逻辑也清楚。 字段里的数据要是乱七八糟，比如 tags: ['前端', '后端'] 这种，查的时候你就得拆、筛、遍历，写个 LIKE '%前端%' 都不准。干脆点，一行一个标签，或者搞个关联表，干净利落。 要想搞明白关系型数据库的规范化，推荐你看看这几篇文章： 数据库规范化的基本概念：入门用，讲得挺直白 关系数据库规范化理论详解：想研究点细节可以翻

在关系数据库中，关系的每个分量都必须是不可再分的原子值。这意味着所有属性值都必须是单一的、确定的值，而不是值的集合。 例如，在供应商信息表中，每个供应商只能有一个名称、一个资质等级、一个所属地区和一个国家地区。 | 供应商编号 | 供应商名称 | 资质等级 | 所属地区 | 国家地区 ||--------------|--------------------|----------|---------|----------|| S-01 | 海明食品有限公司 | A | 深圳 | 中国 || S-02 | 香

关系系统与关系模型涉及关系数据结构、域及其上定义的关系操作，包括并、交、差、广义笛卡尔积、选择、投影、连接、除等内容。此外，还包括关系完整性，如实体完整性、参照完整性以及用户定义的完整性。

关系系统与关系模型包括关系数据结构、域及域上定义的关系操作，如并、交、差、广义笛卡尔积、选择、投影、连接、除等。关系完整性涵盖实体完整性、参照完整性以及用户自定义的完整性。

泛关系假设t，“假设已知一个模式Sφ，它仅由单个关系模式组成，问题是要设计一个模式SD，它与Sφ‘等价’，但在某些方面更好一些”。t从一个关系模式出发，而不是从一组关系模式出发实行分解。“等价”的定义也是一组关系模式与一个关系模式的“等价”。

本课件讨论了关系的完整性相关概念，包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

选修数据库课程的学生m和n的成绩与联系属性的表达方式密切相关。

在特定应用领域内，关系数据库由多个关系组成，这构成了数据库课件的核心。通过优化关系数据库的型与值，可以显著提升其效率。

分解关系模式的思路挺清晰的，Sno、Cno、Sdept 这些字段怎么拆，怎么建三个表，配上函数依赖也都标得明白。嗯，像Sno → Sdept这种关系，一看就懂在干嘛，适合刚接触范式的同学。课件是那种老派的风格，但内容还挺扎实。 数据库范式拆解的时候，最怕乱拆一通，这份课件还挺注重依赖保持和无损分解。比如分出来的tSC里是(Sno, Cno) → Grade，逻辑上能对得上，结构也不复杂，做实验或者写报告都用得上。 要是你对函数依赖、范式、闭包计算这类概念还不太熟，建议搭配几篇相关文章看看，像这篇《数据库模式分解中函数依赖的保持》就比较实用，讲了什么样的拆分方式是合适的，不会拆着拆着把原始信息丢