Oracle事务槽(ITL)查询优化方法探讨

在Oracle数据库中，当多个会话同时修改同一个数据块时，事务槽(ITL)的数量会增加。由于max_trans限制为255，因此发生ITL争用的可能性较低。总体而言，ITL对于update操作的影响可以控制在较小范围内。

Oracle 的查询优化方法，说实话，真的是数据库调优里的老大难问题。但用得顺了，性能提升可不止一点点。SQL 语句跑得快，系统响应才跟得上节奏，尤其是大表场景，没点优化手段还真顶不住。

Alexyang无线产品部20081013中详细讨论了数据库查询优化的重要性和方法。

Oracle查询优化指南提供了详细的操作步骤和最佳实践，帮助用户优化他们的数据库查询性能。

本指南提供了对Oracle查询优化技术和最佳实践的全面概述。涵盖了索引、表连接和查询计划的优化，并提供了实用示例。该指南适用于Oracle数据库管理员、开发人员和其他希望提高查询性能的专业人士。

Oracle Hint 挺有意思的，简单来说，它就是在 SQL 查询中，给数据库优化器加点‘小建议’，帮它更高效地执行查询。尤其是在面对复杂查询时，Hint 能让你直接控制查询执行的路径。举个例子，你可以通过`/*+ INDEX(t1.A, t1.B) */`来指定优化器使用特定的索引，这在性能调优时蛮有用的。如果你发现数据库的查询比较慢，或是某些查询不太合理，可以试试 Hint。不过，用得多了也要小心，别让优化器反而做错选择哦。嗯，要记得，Hint 是大小写不敏感的，可以直接加在 SQL 语句里，像这种`/*+ rule */`就能强制优化器使用规则优化。其实，多时候，CBO（基于代价的优化

查询优化的核心思路就是用最少的资源把结果查出来。关系代数的优化规则在这方面还挺关键的，尤其是那套语法树的变换逻辑，说白了就是换个更省事的方式执行查询。嗯，实际系统里会先把 SQL 转成内部的语法树，再用一套规则折腾一遍，目的就是少读几次表、少走几次连接，响应快，数据库压力小。 查询优化的目标挺直接——让查询跑得更快。方法也不复杂，大致就是先生成个语法树，再用等价变换规则去优化。比如能提前执行的过滤条件，就别等到连接完再做，提前过滤能省不少事。 有一套不错的课件资源挺值得看看：关系代数语法树，讲得比较清楚，怎么从 SQL 映射成语法树，怎么一步步变换，流程比较清晰。 等价变换规则这块，也有个补充

Oracle数据库中常用的经典SQL查询优化方法。

优化转换： OR 转换：将 T.C = expr 的 OR 连接子句转换为 IN 子句（x IN (expr1, expr2, expr3)），可利用索引优化。 BETWEEN 转换：将 BETWEEN 子句转换为等价的子句（(a BETWEEN b AND c) AND (a >= b) AND (a <= c)），可利用索引优化。