为了进行姿势估计的结构化特征学习,我们的工作涉及设置Matlab代码生成位置。我们自己编写了用于损失、通道丢失和混合插值的图层,可以在Caffe中使用。如果您不需要这些功能,可以选择使用自己的Caffe。执行make matcaffe以准备LMDB数据。运行Data_prepare.m生成所需的LMDB。对于训练Caffe模型,运行Baseline.sh脚本。可能需要预先训练的完全卷积模型。选择最佳模型进行测试,并使用TestModel.m查看结果。我们提供经过训练的LSP数据集模型(迭代= 3250)。如需测试,请下载并设置test_our_provided_model变量为true。
Matlab代码生成位置设置-结构化特征学习的姿势估计
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先决条件:
HDF5
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使用说明:
测试预训练模型:
运行 cd workspace。
下载预训练模型:./fetch_model.sh。
下载测试数据:./fetch_test_feat.sh。
运行 cd ../src/lua。
运行 th test_matching.lua。
评估二分匹配模型:
运行 cd ../workspace/matching。
运行 p=runEval_arg('../workspace/matching'
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