金蝶云星空性能优化指南

金蝶K3-Cloud云星空是一个强大的开发平台，支持二次开发，特别是在数据库表设计和管理方面提供了广泛的支持和工具。

在下一阶段，重点是优化MySQL云架构，特别是提升proxy效率，降低平台成本并完善资源隔离与调度，进一步融合已有系统，提升易用性。

金蝶数据库表格的结构详解，各字段的含义和用途详细说明。

该平台架构保证了稳定性，支持大规模物理机，提供主从热备、数据备份、迁移、容灾、读写分离和分库分表等功能。资源隔离、按需分配以及CPU、内存和IO资源限制，无损于数据服务的提供。随着用户业务的发展，动态扩容和缩容功能有效屏蔽了数据节点的软硬件差异。

深入解析 Informix 性能优化 这份指南将带您深入了解 Informix 数据库的性能优化技巧，涵盖以下主题： 数据库设计与优化: 探索如何设计高效的数据库结构，包括表、索引和约束，以最大化性能。 查询优化: 学习编写高效 SQL 查询的方法，例如使用合适的索引、避免全表扫描和优化连接操作。 内存管理: 了解 Informix 内存架构和配置参数，以优化内存利用率并提升查询速度。 磁盘 I/O 优化: 探讨磁盘 I/O 的影响因素，并提供优化策略，例如使用合适的 RAID 级别和文件系统。 并发控制: 理解 Informix 的并发控制机制，并学习如何处理锁和死锁问题，以确保数据一致性

Spark性能优化指南 本指南深入探讨Spark性能优化的各个方面，帮助您最大程度地提升Spark应用程序的效率和性能。 资源调优 Executor配置: 探索调整executor数量、每个executor的内核数以及内存分配的最佳实践，以优化资源利用率。 动态分配: 了解如何利用动态分配功能根据工作负载动态调整executor数量，从而提高集群效率。 内存管理 数据结构: 选择合适的数据结构（例如，数组 vs. 列表）对内存使用和性能有显著影响，指南将提供相关指导。 序列化: 了解不同的序列化选项（如Kryo和Java序列化）及其对内存消耗和性能的影响。 垃圾回收: 调整垃圾回收参数，

需要学习Oracle性能方面知识的人可以下载Oracle性能调优手册，该手册为rar格式。

随着技术的不断进步，MySQL性能优化已成为数据库管理中不可或缺的一部分。包括执行优化、运维优化和架构优化在内，这些措施不仅提升了数据库的效率，也优化了系统的整体性能。

《高性能MySQL》是MySQL领域中备受推崇的权威著作，专为数据库管理员、开发人员和系统架构师设计。第二版全面更新，深入解析MySQL的体系结构、存储引擎比较及优化策略，涵盖从基础概念到高级特性。书中详细探讨了查询优化、复制与集群技术、性能监控与调优，以及安全性策略。无论你是初学者还是专家，都能从中获取提升MySQL性能的关键技能。