深入理解并行策略TDDL原理解析

本PPT文档将帮助您对Oracle原理有一个清晰的认识，涵盖其基本概念、架构、及核心组件等方面。

MongoDB在实际应用中，其复制集、索引、事务、writeConcern与readConcern等原理扮演着关键角色。了解其journal与oplog的写入顺序保证也至关重要。

Hadoop原理及部署，非常全面地讲解了大数据的理论和价值，逐渐得到了社会各界的认可。随着大数据应用系统的出现，它们正在创造性地解决着不同使用场景下的问题。在大数据应用愈加多样化的今天，对支撑平台的基础技术提出了更高的要求。Hadoop成为目前市场上被广泛接受的大数据技术平台之一。在大量代表性Hadoop 1.x用户的使用体验和反馈基础上，备受关注的Hadoop 2.x版本在平台设计上进行了重要改进。

详尽解析SQLite的实现与应用技巧，是学习SQLite的绝佳指南。

本书是 CouchDB 领域的全面指南，帮助读者深入了解和掌握 CouchDB 数据库。

深入理解Hadoop 本书深入探讨了Hadoop分布式系统架构、核心组件和应用场景，为读者揭示了海量数据处理的奥秘。从底层原理到上层应用，本书提供了全面而深入的讲解，帮助读者掌握Hadoop的核心技术，并将其应用于实际项目中。

MySQL解析-深入理解explain命令，重点让读者掌握explain如何分析MySQL的慢查询语句。

SQL Server 2005提升帮助文档初学者不太适用。

从 Hadoop 的 MapReduce 入手讲并行计算，这本《深入理解大数据》讲得挺扎实。对你这种平时就搞前端、但想了解大数据底层原理的开发者来说，挺有参考价值的。书里不是光说概念，还配了不少实践内容，比如怎么把机器学习算法做并行，怎么大数据下的同步问题。看着不会头大，讲得也不枯燥。 Hadoop 的核心组件像是HDFS和MapReduce，书里都有细讲。比如在Reduce时，作者还带着你一步步搭环境、跑代码，连任务分解怎么搞、负载均衡怎么调都有讲，思路清楚。你用惯了 Webpack 和 Node，不妨也来玩玩分布式的玩法。 比较妙的是，它不是光讲技术细节，还结合了机器学习和数据挖掘的应用场